科创中国

行业领域

电子信息技术

需求背景

产业数字金融是数字经济时代背景下的创新，是数字技术成果在金融领域应用空间最广泛、潜在价值最丰富的领域，能系统性解决产业链供应链上中小微企业融资难融资贵问题，助力金融机构和中小微企业数字化转型，服务中国经济高质量发展。通过科技让金融行业实现转型、提升效率的同时，我们的金融机构也能够更好地服务于个人企业，从而推动我们国家的整个数字经济高速发展，有质量的发展。

需解决的主要技术难题

第一在数据资产方面，不管是治理、管理、存储还是发展，数据都是基石，在数据发挥价值过程中会涉及隐私、保密等安全性问题，如何权衡数据的价值和隐私数据的保护?第二，用大数据对已有的决策管理流程进行改造赋能，是一件非常有挑战的事，人工智能如何在这么复杂的体系当中发挥它的价值?第三，如何发挥业务人员的经验，在人工智能的协同下，更高效、更好、更低风险地完成工作?

期望实现的主要技术目标

在算法方面，采用Divergence算法，其区分能力与稳定性在小微信贷中优于传统模型算法。其次，建立决策树，采用随机森林、CART等决策树算法进行分类与策略开发，进一步提升风险区分度。第三，具有文字识别等业内领先的ORC技术，识别小微客户申请过程中的各种资料、图片、证明，提高授信自动化比例，减少人工干预。第四，运用自然语言处理，通过各种自然语言处理技术对客户申请过程中的各种文本数据进行标准化和格式化，并应用于模型和反欺诈。第五，深入关联网络技术，通过网络分析算法，运用分团技术结合历史欺诈标签积累构建关联网络，识别关联欺诈、团伙欺诈、黑产等场景。

需求解析

解析单位：“科创中国”创业投资专业科技服务团（北京创业投资协会） 解析时间：2023-11-27

郑譞

伽利略资本

合伙人

综合评价

特邈科技在支付金融场景服务上深耕多年，拥有非常成熟的金融产品市场化的经验，并且在数据源获取和技术服务上占据优势，数字金融服务平台趋于成熟并已推向市场得到验证，在数字金融行业尤其本地化金融服务方面拥有绝对优势。 该项业务由于数据壁垒和技术要求较高，目前市场渗透率并不高，竞品公司业务成熟度较低。各竞品公司优势、劣势也很明显，如各数据源技术支撑的技术服务公司比如航信拥有部分数据及技术优势，但产品运营和市场化敏捷度较低，目前并没有成熟的产品推向市场；而市场上原有的部分金融机构三方服务公司拥有市场化的资源优势和敏捷度，但数据源获取和技术服务又跟不上。只有特邈科技具备为政府赋能去解决入统难题，为银行解决获客渠道。

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