科创中国

行业领域

电子信息技术,高技术服务业

需求背景

客户在数据开发、数据管理中面临诸多挑战：

大量烟囱式的IT应用，应用之间的壁垒深厚；

开发过程手工代码，效率低，周期长，易出错、难监测；

数据服务需求响应缓慢，老数据服务存在空跑现象浪费资源；

质量问题的分析、定位、解决效率低下，需要治理体系的健全完善杂的组织机构，沟通壁垒严重。

需解决的主要技术难题

1.智能化建模：将各类数据源数据仓库中的数据表，转化为指标、维度、数据等模型，并实现自动化建模、通过AI算法预测分析；

2.使用Hive、spark等技术构建基于Hadoop架构体系的大数据仓库，用于完成智慧城市海量数据存储。

3.融合API接口：通过中台创建API，配置API后，自动生成接口并能自动部署服务端，无需用户参与，自动进行接口生成、接口验证、测试环境配置、接口上线等，能够适用于对接所有类型场景数据。

4.构建强大的多源异构数据仓库，同时在线用户数≥10000，并发用户数≥1000，后端待分析数据源单表数据量≥千万级，单表查询响应时间≤50ms多表关联查询响应≤1000ms；

5.开发的数据分析模型，支持实时流数据、视图数据、文字数据等多类型数据，分析后数据的准确性、完整性、一致性≥99%；

期望实现的主要技术目标

智慧城市数据治理及数据中台核心技术要具备主要的技术目标：

1、跨网段大数据量交换能力强，支持累计交换量≥50亿条；

2.无需用户参与，自动生成API接口，使用对接各类型场景数据。

3.它通过将各种设备和传感器连接到互联网，实现智能化监测和控制。通过物联网技术，城市管理部门可以实时监测城市环境、交通状况、能源使用等各方面的信息，从而更好地管理城市资源，提高城市运行效率。

4.它通过虚拟化计算机资源，实现数据存储和计算资源的共享。云技术可以为城市管理部门提供更加灵活、高效的数据处理和存储服务，同时也可以提高数据的安全性和可靠性。

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