基于物联网的田间气象多要素自动监测系统
价格 双方协商
地区: 山东省 潍坊市 高新区
需求方: 山东***公司
行业领域
电子信息技术,农、林、牧、渔业,软件,农业
需求背景
农业对气候变化非常敏感,温度、湿度、降雨量、日照时间等因素对于农作物生长有着重要的作用。气象站可以提供准确的农业气象数据,实时监测风、温度、湿度、气压、草温等气象要素以及土壤含水量的数据变化。
田间气象多要素自动监测系统能够为现代农业提供全方位气象监测服务的先进技术设备,对于提高农业产量和质量,减少环境影响,提高农业的可持续性发展具有重要的作用。
需解决的主要技术难题
1.高精度和高频率的数据采集:田间气象多要素自动监测系统需要能够高精度和高频率地采集气象数据,包括风、温度、湿度、气压、草温等气象要素以及土壤含水量的数据变化。这些数据的采集对于农业生产的决策和作物生长的管理都至关重要。
2.数据传输和共享:系统需要能够将采集到的数据实时传输到数据中心或云平台,以便实现数据的共享和远程访问。这需要解决通信技术的问题,如信号的强度和稳定性等。
3.系统的集成和扩展性:由于农业生产涉及多种要素和复杂的生产过程,因此需要将各种传感器、执行器等设备集成到系统中,并能够根据需要进行扩展和升级。这需要解决系统集成和扩展性的问题。
期望实现的主要技术目标
a.实现对农田环境的实时监测:系统能够自动、连续地监测农田环境的各项气象要素,如风向、风速、温度、湿度、气压、光照等,以及土壤含水量等要素,为农业生产提供及时、准确的气象数据支撑。
b.提高监测数据的精度和可靠性:通过采用先进的传感器技术和数据处理算法,提高监测数据的精度和可靠性,确保数据的准确性和稳定性,为农业生产提供科学依据。
c.实现系统的智能化和自动化:通过引入先进的智能化和自动化技术,实现系统的自主控制和智能管理,提高系统的自动化程度和智能化水平,减少人工干预和操作。
需求解析
解析单位:“科创中国”蔬菜数字种植产业科技服务团(中国园艺学会) 解析时间:2023-11-28
杨坤
中国农业科学院蔬菜花卉研究所
课题组长、常务副主任/正高级农艺师
综合评价
处理进度