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基于机器学习的金融风险控制技术研究与应用一

发布时间: 2023-11-16
来源: 科技服务团
截止日期:2023-11-16

价格 双方协商

地区: 浙江省 杭州市 滨江区

需求方: 恒生***公司

行业领域

新一代信息技术产业,互联网与云计算、大数据服务

需求背景

随着金融市场的不断发展和金融产品的多样化,金融风险控制成为金融机构和投资者面临的重要挑战。传统的基于规则的风险控制方法存在局限性,而机器学习技术的发展为金融风险控制提供了新的思路和方法。然而,金融风险具有复杂性、不确定性和动态性,机器学习技术在金融风险控制中仍面临多项技术难题。

需解决的主要技术难题

如何构建高效、准确的风险识别模型,以实现对不同类型金融风险的有效识别和监测。

期望实现的主要技术目标

建立机器学习模型,实现对金融风险的准确识别和预测,包括信用风险、市场风险、流动性风险等多种类型的风险。

处理进度

  1. 提交需求
    2023-11-16 16:49:21
  2. 确认需求
    2023-11-20 14:47:45
  3. 需求服务
    2023-11-20 14:47:45
  4. 需求签约
  5. 需求完成