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您所在的位置: 需求库 技术需求 基于机器学习的金融风险控制技术研究与应用二

基于机器学习的金融风险控制技术研究与应用二

发布时间: 2023-11-16
来源: 科技服务团
截止日期:2023-11-16

价格 双方协商

地区： 浙江省 杭州市 滨江区

需求方： 恒生***公司

行业领域

新一代信息技术产业,互联网与云计算、大数据服务

需求背景

随着金融市场的不断发展和金融产品的多样化，金融风险控制成为金融机构和投资者面临的重要挑战。传统的基于规则的风险控制方法存在局限性，而机器学习技术的发展为金融风险控制提供了新的思路和方法。然而，金融风险具有复杂性、不确定性和动态性，机器学习技术在金融风险控制中仍面临多项技术难题。

需解决的主要技术难题

如何处理金融市场和金融产品的不确定性，提高风险控制模型对不确定性因素的适应能力。

期望实现的主要技术目标

研究不确定性建模技术，提高模型对金融市场波动、宏观经济因素等不确定性因素的识别和应对能力。

需求解析

解析单位：“科创中国”浙江科技服务团（示范项目）（浙江省科学技术协会） 解析时间：2023-11-29

虞佳佳

浙江省农业机械学会

分会秘书长

综合评价

机器学习技术可以自动地学习金融数据模式，减少了人工处理的时间和成本，并提高了处理效率。机器学习技术相比人工更能发现数据中隐藏的规律和异常，提高了风险控制的精确性和准确性。机器学习技术可以快速处理大量数据，进行快速精准的风险评估和决策，提高工作效率。但金融数据来源多样，包括来自交易所、银行、保险等机构，包括结构化、半结构化和非结构化数据，数据质量和持久性都需要考虑。总的来说基于机器学习的金融风险控制技术具有较好的前景和优越性。
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处理进度

  1. 提交需求
    2023-11-16 16:47:32
  2. 确认需求
    2023-11-17 17:15:27
  3. 需求服务
    2023-11-17 17:15:27
  4. 需求签约
  5. 需求完成
服务方

“科创中国”浙江科技服务团（示范项目）