基于机器学习的金融风险控制技术研究与应用二
价格 双方协商
地区: 浙江省 杭州市 滨江区
需求方: 恒生***公司
行业领域
新一代信息技术产业,互联网与云计算、大数据服务
需求背景
随着金融市场的不断发展和金融产品的多样化,金融风险控制成为金融机构和投资者面临的重要挑战。传统的基于规则的风险控制方法存在局限性,而机器学习技术的发展为金融风险控制提供了新的思路和方法。然而,金融风险具有复杂性、不确定性和动态性,机器学习技术在金融风险控制中仍面临多项技术难题。
需解决的主要技术难题
如何处理金融市场和金融产品的不确定性,提高风险控制模型对不确定性因素的适应能力。
期望实现的主要技术目标
研究不确定性建模技术,提高模型对金融市场波动、宏观经济因素等不确定性因素的识别和应对能力。
需求解析
解析单位:“科创中国”浙江科技服务团(示范项目)(浙江省科学技术协会) 解析时间:2023-11-29
虞佳佳
浙江省农业机械学会
分会秘书长
综合评价
处理进度