基于机器学习的金融风险控制技术研究与应用三
价格 双方协商
地区: 浙江省 杭州市 滨江区
需求方: 恒生***公司
行业领域
新一代信息技术产业,互联网与云计算、大数据服务
需求背景
随着金融市场的不断发展和金融产品的多样化,金融风险控制成为金融机构和投资者面临的重要挑战。传统的基于规则的风险控制方法存在局限性,而机器学习技术的发展为金融风险控制提供了新的思路和方法。然而,金融风险具有复杂性、不确定性和动态性,机器学习技术在金融风险控制中仍面临多项技术难题。
需解决的主要技术难题
如何在金融数据的高维度特征下,有效应对数据稀疏性和维度灾难问题,提高模型的泛化能力和鲁棒性。
期望实现的主要技术目标
探索高维数据处理的方法,提高模型在金融领域高维度数据中的泛化能力和鲁棒性,从而更好地适应金融市场的复杂环境。
处理进度