基于机器学习的金融风险控制技术研究与应用三_科创中国

基于机器学习的金融风险控制技术研究与应用三

发布时间: 2023-11-16

来源: 科技服务团

截止日期:2023-11-16

价格双方协商

地区：浙江省杭州市滨江区

需求方：恒生***公司

行业领域

新一代信息技术产业,互联网与云计算、大数据服务

需求背景

随着金融市场的不断发展和金融产品的多样化，金融风险控制成为金融机构和投资者面临的重要挑战。传统的基于规则的风险控制方法存在局限性，而机器学习技术的发展为金融风险控制提供了新的思路和方法。然而，金融风险具有复杂性、不确定性和动态性，机器学习技术在金融风险控制中仍面临多项技术难题。

需解决的主要技术难题

如何在金融数据的高维度特征下，有效应对数据稀疏性和维度灾难问题，提高模型的泛化能力和鲁棒性。

期望实现的主要技术目标

探索高维数据处理的方法，提高模型在金融领域高维度数据中的泛化能力和鲁棒性，从而更好地适应金融市场的复杂环境。

处理进度

提交需求

2023-11-16 16:46:33
确认需求

2023-11-21 13:34:53
需求服务

2023-11-21 13:34:53
需求签约
需求完成

服务方

“科创中国”浙江科技服务团（示范项目）