科创中国

行业领域

电子信息技术,新型电子元器件,计算机及网络技术,信息安全技术

需求背景

1. 能量管理

能量管理是储能域控制模块的核心问题。这包括确定何时和如何充电或放电，以最大限度地提高能源使用效率，并满足实时需求。这种管理的复杂性在于需要考虑各种因素，如电力价格波动、需求高峰、可再生能源的间歇性等。因此，开发一种高效、动态的能量管理策略是十分必要的。

2. 充放电控制

充放电控制是实现高效能量管理的关键。理想的充电和放电过程应尽可能接近负荷需求，以避免过度充电或放电导致的设备损害。同时，为保证储能系统的使用寿命和安全性，充放电控制还需确保电池温度和压力在安全范围内。因此，开发一种能够实时、精确地控制充放电过程的系统至关重要。

3. 效率优化

储能系统的效率优化是一个复杂的问题，因为它涉及到许多因素，如电力转换效率、热管理、设备维护等。为了提高效率，需要对这些因素进行深入分析和优化。例如，通过采用先进的热管理技术，可以降低电池的温度并提高其性能。此外，通过实施预防性维护策略，可以减少设备故障并提高其可用性。

4. 预测与决策

预测和决策是解决能源系统复杂性的关键。通过预测未来的电力需求和价格，以及决定何时进行充电和放电，可以最大程度地提高能源使用效率。预测和决策的准确性取决于对数据的准确分析和处理。因此，开发一种能够实时处理和分析大量数据的高效算法是至关重要的。

5. 故障诊断

在储能系统中，故障可能会影响系统的性能和安全性。因此，开发一种能够快速、准确地诊断故障的算法是十分必要的。这种算法应能够识别出电池性能下降、充电或放电故障等问题，并采取适当的措施修复这些问题。此外，为了提高系统的可用性，这种算法还应能够在不影响系统正常运行的情况下进行故障修复。

需解决的主要技术难题

随着全球能源结构的转变，可再生能源已成为能源转型的主要方向。风能、太阳能等可再生能源具有清洁、可再生的优势，但其发电量受自然环境影响，具有间歇性。因此，储能技术成为解决可再生能源发电稳定性和可靠性的关键。通过储能域控制模块的开发，可以更好地管理和调节可再生能源的发电和消耗，提高能源利用效率，推动能源结构的优化。

期望实现的主要技术目标

提前30天识别潜在的电芯安全故障，内短路内阻偏差识别度30%，SOC/SOH估算精度在3%以内。

利用物联网技术和边缘计算，以及本地人机界面的集成化，有效降低初始部署成本，提供就地自动管理和维护，以及支持云端更新策略和模型以及远程运维，有效提高系统运维效率，降低系统运维成本20%以上。实现在该领域的关键技术的自主化首创，技术水平达到国际先进，有效提升我国新能源储能系统领域的智能化控制和自动运维管理水平。

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