科创中国

行业领域

电子信息技术,信息安全技术

需求背景

政策支持

我国政府高度重视人工智能技术的发展，并出台了一系列政策来推动其发展。2017年，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，明确了我国在2030年成为人工智能科技强国的宏伟目标，为我国AI产业的发展提供了政策保障，提出到2030年，我国人工智能核心产业规模要达到1万亿美元。

产业基础

我国是全球最大的互联网和手机市场，同时也是世界上最大的电子设备和信息技术生产基地之一。这些因素为我国AI产业的发展提供了坚实的基础。此外，我国在大数据、云计算、物联网等领域也处于领先地位，为AI产业的发展提供了重要的技术支持。

人才储备

我国是全球最大的人口国家，拥有大量的高素质人才储备。同时，我国的教育体系也在近年来不断完善，为培养更多的AI人才提供了有力的支持。

需解决的主要技术难题

需要解决的主要技术问题：

通过 AI 智能识别技术识别工业生产中各类仪表读数，实现对部分工业 设备的数据采集 ，  并且不断优化识别准确率 ，仪表类型主要包括各种 类型的LED 仪表、指针表盘仪表等；

通过 AI 智能识别技术识别工业生产环境中指定区域的各种类型的物 体比如：  人 、安全头盔 、反光背心等 ，  实现工业生产环境中对区域生 产安全性的检查；

通过 AI 智能识别技术识别工业生产环境中物体的运动轨迹、运动速度 等参数 ，  实现对部分工业设备运行参数的识别。

技术难点：

应用深度学习算法采用数字图像处理技术对指针式仪表的读数进行识 别 ，  最终实现指针式仪表的图像采集、预处理 、读数判别 ，  并进行数据采集、转换、传输以及设备控制。

期望实现的主要技术目标

基于 TensoRFlow 算法，采用异架构运算，加入预训练模型的模块仪器 仪表识别软件 ，  以在工厂环境中达到较高 ( 95%)  以上的识别率。

处理进度