科创中国

行业领域

农、林、牧、渔业

需求背景

1.市场需求：随着人们对健康饮食的重视和对葵花籽及其制品的需求增加，对葵花籽品质的要求也越来越高。因此，开发一种快速、准确、客观的葵花籽品质评价技术符合市场需求。

2.技术进步：近年来，现代仪器分析技术、计算机技术和人工智能等技术的发展为葵花籽品质评价提供了新的手段和方法。这些技术的引入可以大大提高葵花籽品质评价的效率和准确性。

3.政策支持：政府对食品质量安全和农业产业化的支持为葵花籽品质评价技术的研发提供了政策保障和支持。

需解决的主要技术难题

1.葵花籽品质评价的复杂性：葵花籽的品质受到多种因素的影响，如品种、生长环境、成熟度、加工方式等。这些因素之间相互作用，使得品质评价变得非常复杂。

2.缺乏统一的标准：目前，葵花籽品质评价缺乏统一的标准，不同的研究机构和企业采用不同的评价方法，使得评价结果难以比较和验证。

3.传统评价方法的局限性：传统的葵花籽品质评价方法通常采用感官评价、理化分析等手段，这些方法具有主观性、耗时、费力等缺点，难以满足现代工业生产的需求。

期望实现的主要技术目标

1.准确性：所建立的葵花籽品质评价模型应具有较高的准确性，能够对不同品种、生长环境、成熟度和加工方式的葵花籽进行准确预测。准确性应达到95%以上。

2.快速性：所建立的葵花籽品质评价模型应具有快速性，能够快速测定和分析大量的葵花籽样品。分析时间应缩短到分钟级别。

处理进度