科创中国

行业领域

新一代信息技术产业,人工智能

需求背景

2020年2月，国家发展改革委等八部委联合印发的《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》指出： “建设智能化生产、安全保障、经营管理等多系统、多功能融合的一体化平台，实现煤矿产运销业务协同、决策管控、一体化运营等智能化应用”，对推进煤炭行业转型升级，促进煤炭工业高质量发展具有重要意义。

煤矿生产属于复杂的灰色生产过程，数据范围包括地质、环境人员设备实时监测、安全生产运营管理业务、日志文档图纸以及视频数据信息，各数据之间存在着空间、时序、血缘、融合交叉等多种管理与影响要素，随着采掘工程推进，数据亦存在有较大的动态变化性。因此，需要对煤矿各类结构化、半结构化与非结构数据进行对象化模型管理，并通过数据治理与知识沉淀，整理形成支撑煤矿安全生产运营的专业知识库，为用户打造本质安全型矿山提供全方位强有力支持。

需解决的主要技术难题

研发“多模态大模型的智慧煤矿决策平台”及其关键技术。

（1）数据采集。系统具备工业数据和多类传感器数据的采集能力，具有环境监测数据集成，并实现基于集成数据的处置结果管理功能。

（2）数据治理平台。具有数据梳理、清洗、存储、分析功能，为上层应用提供数据服务。

（3）智能算法平台。具有数据工厂、模型工厂、运营中心。数据工厂提供包括数据回流、数据标注、模型开发、数据发布以及数据检索服务；模型工厂提供在线开发、在线训练、测试发布等功能；运营中心为应用层系统提供实时报警、决策优化、健康诊断服务。智能算法平台具有大数据分析和决策能力，满足与云端 AI 模型标注训练、开发调试、部署对接功能。

（4）本质安全型（本安型）智能边缘计算设备。

（5）统一服务平台。具有数据服务、感知服务、控制服务、统一认证、GIS 服务、公共开发等功能。提供统一的用户管理、身份认证、用户授权等功能。

期望实现的主要技术目标

一、功能指标

（1）多模态大模型的智慧煤矿决策平台：采用标准 B/S 架构，主流、开放的平台应用框架，具有安全、可靠、集成、兼容、可扩展、可维护等性能，含数据集成、消息集成、服务集成、物联集成；物联网数据治理、业务数据治理、数据标准化、策略推送等。移动 APP：实时动态监测、预警信息推送、岗位风险作业可视化管控等功能。

（2）系统包括：智能算法基础平台、综合数据采集模块、设备状态预警模块、环境监测预警模块、协同控制模块、综合防治模块、岗位风险作业可视化管控模块、安全决策分析模块、GIS 集成应用模块。

二、性能指标

（1）针对井下环境人员行为识别：不少于 10 类行为，准确率≥85%；

（2）针对井下环境监测：具备环境监测数据分析功能、数据综合展示、预测预警功能，建立多种设备故障发生的现象、模式、原因及行动等知识，建立设备技术标准体系，实现人+机安全管控。具有智能决策生成和下发处置任务能力，准确率≥90%；

（3）具备协同控制功能，识别异常情况后可发出指令，实现与自动化系统、广播通信系统、人员和设备联动控制，尽快完成异常情况处置，将损害降到最低；

（4）具有管理功能，实现智能实时识别、实时上传与警示，形成违规台账，具备培训、宣传和帮教服务完整业务闭环；具有岗位可视化管控功能，对现场人员作业情况智能识别、判断、记录，实现岗位作业风险管控可视化；实现时间、地点、区队、班组、异常时间类型等不同维度的安全决策分析功能；具备 GIS 集成应用与可视化展示能力；

（5）完成智能边缘计算设备的本安认证。

需求解析

解析单位：“科创中国”人工智能专业科技服务团（西咸新区人工智能行业协会） 解析时间：2023-11-24

靖 锋

西咸新区人工智能行业协会

秘书长

综合评价

此需求足够清晰可以继续进行需求跟进

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解析单位：“科创中国”数字化转型专业科技服务团（中国软件行业协会） 解析时间：2023-11-15

毕光元

数字化转型专业科技服务团

副团长

综合评价

此需求相对详细，服务团组织相关专家及联系人与企业取得联系，对接具体的需求点，并以我协会的专家资源，企业资源，及相关解决方案与企业进行深入研究和定制专业的解决方案。

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处理进度