基于大数据和信息物理系统的阿胶生产传统工艺挖掘及智能化应用
价格 双方协商
地区: 山东省 济南市 平阴县
需求方: 山东***公司
行业领域
生物与新医药技术,医药生物技术
需求背景
项目的申报单位依托其作为非遗载体的阿胶传统工艺传承担当,围绕阿胶工艺改进和新产品开发,坚持产学研结合,持续创新。在经过对传统生产设备的自动化改造后,关键工艺环节实现了机械化和基本的电气自动化,但工艺控制仍主要由技师依据感观体验和操控经验进行管理,工艺过程的物料变化特征缺少在线采集,同时,产品性能的检测以及生产过程中的产品质量保证,也缺少必要的先进检测手段。近年来,随着企业信息化平台建设的完成,智能生产提到了议事日程,企业制定了中长期的技术研发和生产改进计划,并着手开始分步实施。 2018 年,与山东省科学院自动化所就太赫兹技术的阿胶产品成分检测,达成了合作意向,已进行了 100 多个批次、不同工序的物料样本检测;针对生产设备运行参数、工艺物料的特征参数的获取,以及工序中的控制设备,企业先后增加了原材料 DNA 检测、多种密度计的选用试用等。
需解决的主要技术难题
本项目针对作为我省特色优势产业的阿胶生产过程智能控制以及智慧工厂的建设,基于该行业及与之相近的药食品生产企业普遍存在的生产过程自动化水平不高、信息采集率低下、传统工艺色彩强或工艺控制基本依赖于技师经验,等基本现状,以福胶集团为示范工程建设企业,从解决基础自动化应用入手,以数据融合特征明显的工业大数据处理技术、机器视觉和太赫兹检测技术、神经网络学习与控制优化建模技术、工业云平台和虚拟现实技术为关键技术,实现过程信息的覆盖与积累、传统工艺的挖掘、智能优化控制的应用、多厂区协同调度的智慧工厂建设,提升阿胶产品质量的稳定性和物料有效成分的利用率,缩短批次周期时间,减少能耗,提高生产线的多产品工艺优化柔性。
期望实现的主要技术目标
1、生产过程信息采集率:在线信息采集率不低于60%,在线及离线信息采集率不低于 95%。 2、熬制及凉制成品波动率:不高于 ***%(改善 ***%)。 3、批次周期时间:由目前的 30-60 天减少到 30-55 天。 4、太赫兹阿胶成品检测合格品鉴别正确率: ≥ 90%。 5、太赫兹阿胶成品检测不合格品鉴别正确率: ≥ 90%。 6、太赫兹阿胶成品检测光学参数测量重复性偏差:< 5%。 7、机器视觉检测响应时间小于***; 8、模式识别对出胶、提沫环节的物料外形评价,与技师对同幅图像的评价接近度不低于 90%。
需求解析
解析单位:“科创中国”中医药文化产业科技服务团(中华中医药学会) 解析时间:2023-11-08
刘诗韵
浙江省医学科学院
副主任
综合评价
处理进度