基于人工智能的工业生产安全管控系统的研究与应用
价格 双方协商
地区: 陕西省 西安市 雁塔区
需求方: 西安***公司
行业领域
新一代信息技术产业,人工智能,工业巡检,安全生产
需求背景
化工业是我国国民经济重要的支柱产业,是支撑制造业高质量发展的关键领域。强化化工安全管理是做好安全生产工作的重中之重,是减少和杜绝事故发生的重要措施。现场发生事故的直接原因是人的不安全动作和物的不安全状态,因此加强作业现场的安全巡检管理实际上就是对人不安全状态的管控。这些要素存在于或隐含在作业现场所有人员、设备设施的工作过程中。通过智能化管控手段提高事故预防的有效性和企业本质安全化程度是实现安全生产目标的重要途径,也是实现智能工厂的必由之路。
本项目基于人工智能、物联网、边缘计算、云计算等新技术,对工业生产中的人员、设备、环境等要素进行建模和重构,从而加强对工业生产环的安全防控,为安全生产提供有力的技术支撑和机制保障。
需解决的主要技术难题
1.智慧工业安全管理平台
建设基于 AI 的工业安全感知平台,通过人工智能算法+数据中台技术实现对工业园区内的人员、设备、环境的智能化管理,实现工业园区综合态势感知和安全态势感知;
2.智能视频监控系统
通过对人工智能技术在视频分析领域的研究,应用到工业生产中对人员、设备状态、环境安全等多环节的智能监控。
期望实现的主要技术目标
1.智慧工业安全管理平台功能指标
1)可基于实际应用情况,实现不同场景间的切换,并且可引导用户进
行个性化配置;
2)通过平台可以对接入的设备、区域、服务器进行集中管理,并且可
对系统部署的算法进行管理;
3)各项模块配置成功后,操作人员可以根据应用场景中需要管理和监
控的事项,通过配置算法、服务器、设备、区域等信息项动态下发算法任务;
4)平台可以对于下发的任务进行持续性检测,在发现异常情况后,实
时发出预警信息,并且操作人员可以通过多端查看告警结果;
5)除单算法任务外,平台也可基于现场业务进行多种算法融合,实现
流程任务动态下发及监控;
6)同时平台需为用户提供多种图表类型并支持多种自定义可视化拓展
手段,使重点数据、敏感数据、异常数据一目了然,提高用户对数据的感知
和利用率。
2.智慧工业安全管理平台量化指标
响应指标
1)普通操作响应时间不超过 3 秒,复杂综合业务响应不超过 5 秒;
2)高性能、高并发支持。每路监控设备支持 4-8 种算法,每种方法
同时支持多个监控;
3) 支持 GPU/CPU,并在 GPU 服务器上获得最佳性能。
兼容性指标
1)支持 Linux 操作系统,可快速集成到其他系统平台; 2)可在大型
云平台上通过 SDK 部署算法,通过 Docker 部署;
3)良好的系统架构,支持集群部署,易扩展;
4) 支持多种数据来源,包括摄像机、高拍仪、布控球等。
5)采用 RESTfulAPI 接口,JSON 数据返回,易接入业务系统。
稳定性指标
1)算法服务运行稳定、安全,达到 7×24h 的可靠运行能力;
2)提供日志接口,可分析算法运行情况、调用次数、响应时间、正确
率等,易维护和排查问题。
3)提供 HTTP 调用接口,方便调用,提供接口服务文档。
3.智能视频监控系统功能指标
对以下人员不规范行为进行监测:
1)抽烟识别;
2)玩手机识别;
3)睡岗检测;
4)摔倒检测;
5)区域入侵;
6)是否佩戴口罩;
7)着装规范;
对以下设备状态进行监测:
1)温度异常;
2)跑冒滴漏;
对以下环境安全进行监测:
1)火焰;
2)烟雾;
3)车辆违停;
4)通道堵塞;
4.智能视频监控系统算法准确率指标
1)抽烟行为检出率不低于 80%;
2)玩手机行为检出率不低于 80%;
3)睡岗行为检出率不低于 80%;
4)人员摔倒行为检出率不低于 95%;
5)区域入侵行为检出率不低于 95%;
6)未戴口罩行为检出率不低于 95%;
7)未规范着装检出率不低于 90%;
8)温度异常检出率不低于 95%;
9)跑冒滴漏检出率 85%;
10)火焰检出率不低于 95%;
11)烟雾检出率不低于 95%;
12)车辆违停检出率不低于 95%;
13)通道堵塞检出率不低于 90%;
5.智能视频监控系统算法效率指标
1)算法处理时延不大于 3 秒;
2)算法可适配 NVIDIA Jetson Xavier NX 边缘设备。
需求解析
解析单位:“科创中国”人工智能专业科技服务团(西咸新区人工智能行业协会) 解析时间:2023-11-24
解析单位:“科创中国”数字化转型专业科技服务团(中国软件行业协会) 解析时间:2023-11-15
毕光元
数字化转型专业科技服务团
副团长
综合评价
处理进度