科创中国

行业领域

高技术服务业,高端装备制造产业,轨道交通装备产业

需求背景

桥梁是交通系统的重要组成部分，其安全性对社会产生巨大的影响。近年来，随着我国许多大型桥梁的陆续建成，其服役期间的安全状态越来越受到关注。

现有的桥梁监控装置大多置于室外使用，长时间工作后容易积聚大量的热量，缺乏散热功能，造成内部元件过热甚至是损坏的问题。因此，本实用新型提供了一种桥梁监测数据采集装置用以解决上述问题。

需解决的主要技术难题

1. 数据采集的实时性和准确性：桥梁监测需要实时获取准确的数据，包括桥梁的位移、形变、应力、应变等。然而，由于桥梁结构复杂，环境因素多变，数据采集的实时性和准确性往往面临挑战。
2. 数据处理的复杂性和专业性：桥梁监测数据需要经过一系列处理和分析，包括数据清洗、预处理、特征提取、模型分析等。这些处理过程涉及复杂的数据分析和计算，需要专业的技术和人才。
3. 数据传输和存储的效率：桥梁监测数据量通常很大，需要高效的数据传输和存储技术来支持。如何提高数据传输速度、降低数据存储成本，是桥梁监测数据采集技术研发的重要难题。
4. 设备的可靠性和耐久性：桥梁监测设备需要长时间在户外运行，经受各种环境因素的考验，因此设备的可靠性和耐久性至关重要。如何提高设备的稳定性和耐用性，减少故障率，是桥梁监测数据采集技术研发的重要难题。
5. 数据集成和标准化：桥梁监测数据可能来自不同的监测设备和传感器，以及不同的数据格式和结构。如何对数据进行集成和标准化处理，提高数据的可比性和可操作性，是桥梁监测数据采集技术研发的重要难题。
6. 数据处理的智能化和自动化：桥梁监测数据的处理和分析需要向着智能化和自动化的方向发展，如何提高数据处理效率、减少人力成本，同时提高数据处理准确性和可信度，是桥梁采集技术研发的重要难题。

期望实现的主要技术目标

1. 提高数据采集的准确性和实时性：研发更先进的传感器和数据采集系统，以提高数据采集的准确性和实时性。通过实时监测桥梁的位移、变形、应力、应变等参数，可以更准确地评估桥梁的结构状态和稳定性。
2. 自动化和智能化：研发自动化和智能化的数据采集系统，以减少人工干预和错误。通过远程监控和自动报警等功能，可以实现无人值守的监测模式，提高监测效率和准确性。
3. 多源数据融合：将不同来源的数据进行融合，如结构监测数据、环境监测数据、交通流量数据等，以更全面地评估桥梁的性能和安全性。通过多源数据融合，可以更好地理解桥梁的结构行为和环境影响，为桥梁维护和管理提供更准确的决策支持。
4. 数据处理和分析：研发高效的数据处理和分析方法，以提取有用的信息，如桥梁结构的健康状况、损伤识别、寿命预测等。通过数据处理和分析，可以更好地评估桥梁的结构安全性和可靠性，为桥梁的维护和更新提供依据。
5. 降低成本和提高效率：通过研发低成本、高效的数据采集和处理系统，可以降低监测成本和提高监测效率。这有助于更广泛地推广和应用桥梁监测技术，提高桥梁的安全性和可靠性。
6. 标准化和规范化：制定桥梁监测数据采集的标准化和规范化方法，以确保数据的准确性和一致性。这有助于提高监测数据的可比性和可重复性，促进桥梁监测技术的发展和应用。
7. 安全性评估：通过研发更准确和可靠的数据采集技术，可以对桥梁的安全性进行更准确的评估。这有助于及时发现桥梁的结构隐患和潜在风险，为桥梁的维护和更新提供依据。

需求解析

解析单位：湖北省襄阳市 解析时间：2023-10-30

赵亮

襄阳市科协

主任

综合评价

该技术需求背景介绍和需要解决的主要技术难题分析比较清晰，研发内容和期望实现的技术目标明确。企业综合实力较好、研发实力较强、发展前景好。技术需求真实，市场潜力大。但该需求研发有一定难度，建议请相关领域专家协同研发桥梁监测数据采集技术。

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