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行业领域

电子信息技术

需求背景

近年来行业重点企业加大对机器视觉新技术的研究，行业技术水平不断提升，深度学习等新技术成果极大地拓展了我国机器视觉的应用场景，许多原来处理效果不佳或处理性能不足的机器视觉问题逐步得到较满意的结果，从而极大地提升了机器视觉技术解决工业问题的能力，有效扩大了机器视觉技术的市场潜力。

在机器视觉技术领域，公司掌握了包括但不限于AOI检测技术、智能视觉制造系统等在内的核心技术。其中，AOI检测系统是一款专业用于PCB制程中质量检测的应用软件，采用当今机器视觉领域先进的生物视觉算法机制，以模拟人眼感知的演算法进行封闭轮廓检测，获取PCB板上的线路轮廓信息，并建立以轮廓为基础的侦测逻辑。该技术主要应用于AOI视觉检测设备，具有齐全的线路检查参数，核心缺陷侦测能力强；配备多种参数侦测逻辑，确保不漏测；假点控制、超强纠错等特点。

需解决的主要技术难题

公司智能制造系统涵盖了摄像头模组、显示面板、印制线路板、半导体、生物识别、汽车检测以及三维测量等领域，为不同行业的客户提供全方位的智能机器视觉解决方案。目前主要的技术需求包括智能硬件研发、物联网解决方案开发、人工智能应用研究等方面。

期望实现的主要技术目标

一是高级算法优化虽然公司已经具备了一些核心算法，但在更复杂或更高效的算法方面还有进一步优化的空间。例如，针对特定的应用场景，公司可以研究更高级的图像处理和机器学习算法，以提高设备的检测精度、处理速度或稳定性；

二是硬件设备优化，公司需要研发具有更高性能、更低功耗的智能硬件产品，进一步提升产品的性能和可靠性；

三是跨领域技术融合，公司在某些领域已经有了深厚的技术积累，但在其他领域，如生物识别、汽车检测等领域，公司可能需要进一步拓展和深化技术实力；

四是系统集成与互通互联，在物联网时代，设备的集成和互联互通成为了新的需求。公司可以研究如何将不同的设备、系统进行有效地集成，以实现数据的顺畅传输和信息的有效共享。

处理进度