高通量多尺度材料计算和机器学习集成式智能设计平台
价格 双方协商
地区: 北京市 市辖区 海淀区
需求方: 中关***合会
行业领域
电子信息技术
需求背景
研发高通量多尺度材料计算和机器学习集成式平台,支撑高通量材料并发式计算、数据挖掘和材料智能设计。
需解决的主要技术难题
计算机科学技术和人工智能理论的迅猛发展,高通量计算材料设计方法与机器学习算法的交叉融合,在新材料的研发上取得了显著进展,加快了材料研究的步伐。然而,高通量计算和机器学习方法在实际运用过程中存在一定的门槛,如何降低高通量计算方法和机器学习在材料开发过程中的使用难度,成为材料研究需要解决的重大问题。
期望实现的主要技术目标
1、支持 1000 级的高通量作业提交;
2、支持 3 种以上数据格式;
3、支持百万级的数据库存储,查询和访问;
4、支持不少于 2 个尺度的材料计算 。
处理进度