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云端EMS和大数据AI平台开发

发布时间: 2023-10-17
来源: 科技服务团
截止日期:2023-10-17

价格 双方协商

地区: 山东省 济南市 历下区

需求方: 山东***公司

行业领域

电子信息技术,信息安全技术,通信技术,计算机及网络技术

需求背景

近年来,大数据AI平台逐步深入各行业,各储能电站数据平台大都是独立运行,为解决数据管理、共享问题,需研发一款统一调度多个储能电站的EMS和大数据AI平台。实现多地多个储能电站的核心数据聚合分析、统一能量调度管理、集中监测和智能诊断、电站状态的数字孪生建模和可视化运维管理。

需解决的主要技术难题

云端EMS系统能实现一次调频调差率不超过3%,达到稳定时的有功功率允许偏差不超过全站装机容量的1%EMS系统能实现AGC调节响应速率不超过1s EMS系统具备大数据管理平台,可接入数据量不少于100万点,事件响应时间10ms

期望实现的主要技术目标

        通过云端EMS和大数据AI算法技术,解决关键共性技术2项,具体为统一协同调度大范围多储能电站及数字孪生智能建模系统,突破新一代智慧电池和能量管理卡脖子关键瓶颈技术。

        可以支持历史和实时数据分析和自主状态评估,提供设备状态感知、智能诊断分析、全生命周期性能等管理服务。通过采集系统全量数据,结合电池机理模型,实现电池SOCSOH、电池安全状态的精确估算和数字孪生建模跟踪,提高储能系统的安全性和循环寿命,提升储能系统能效管理和运营收益;通过云边协同,实现个性化的储能运营策略和维护讯息及时推送,提高用户运维的自动化和精准化。

需求解析

解析单位:“科创中国”山东科技服务团(示范项目)(山东省科学技术协会) 解析时间:2023-11-07

胡聪聪

山东电子学会

常务副秘书长

综合评价

技术成熟度:评估云端EMS和大数据AI平台技术的成熟度和稳定性,包括技术的成熟度和可靠性,以及能否满足实际应用的需求。 安全性:评估云端EMS和大数据AI平台技术的安全性和隐私保护能力,包括数据加密、访问控制、安全审计等方面的能力。 易用性:评估云端EMS和大数据AI平台技术的易用性和用户友好性,包括平台的操作界面、使用流程、维护等方面的易用性。 可扩展性:评估云端EMS和大数据AI平台技术的可扩展性和灵活性,包括平台的可扩展性和可维护性,以及能否适应业务需求和市场变化。 成本效益:评估云端EMS和大数据AI平台技术的成本效益和投资回报率,包括技术的成本效益、投资回报率、以及能否降低总体拥有成本等方面。 技术创新性:评估云端EMS和大数据AI平台技术的创新性和前瞻性,包括技术的前沿性和创新性,以及能否为业务带来长期竞争优势。
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处理进度

  1. 提交需求
    2023-10-17 14:11:14
  2. 确认需求
    2023-10-17 14:19:36
  3. 需求服务
    2023-10-17 14:19:36
  4. 需求签约
  5. 需求完成