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行业领域

高技术服务业

需求背景

本工具是一款企业级、自动化的持续集成和持续交付工具，通过构建自动化、集成自动化、验证自动化、部署自动化，完成从开发到上线的CI/CD全流程，帮助企业高质量、高效率的交付业务。技术难点包括几个方面：（1）业务领域复杂：需要处理多个领域的问题，如源代码管理、编译、测试、打包、部署等。这些问题的处理逻辑需要在中实现，并且要求具有高度的灵活性和可配置性；（2）集成困难多：需要与各种其他工具进行集成，如代码库、编译工具、测试工具、部署平台等。这些工具可能使用不同的技术和标准，因此设计出能够灵活连接各种工具的框架是个挑战；（3）性能要求高：需要处理大量的构建任务，以及对应的版本管理、测试报告生成等。这就对工具的性能提出了很高的要求；（4）安全需保障：需要对各种敏感信息进行安全管理，如代码库的访问权限、部署环境的安全设置等；（5）用户体验优：需要为用户提供易于使用的操作界面，需求理解和满足用户需求是一项重要且困难的任务；（6）问题可追踪：当构建或部署过程中出现问题时，需要能够精确的定位问题，并提供有效的问题解决方案。

将采用如下技术手段解决难题，实现交付过程高效顺畅的目标，为企业的研发过程降本增效：（1）针对业务领域复杂：团队采用微服务架构以及模块化设计，使得各个部分都可以单独处理和更新，降低整体复杂度；（2）针对集成困难多：团队采用开放式API和统一的数据交换格式（如JSON或XML）来设计工具，以支持与各种其他工具和系统的集成；以及各大内部云平台和外部云平台的集成；（3）针对性能要求高：团队使用高性能的编程语言和框架，采用分布式架构和多线程技术，使用缓存和预计算等手段来提高性能；（4）针对安全需保障：团队使用加密技术与数据权限的方式保护敏感信息，应用访问控制和身份验证技术来管理访问权限；（5）针对用户体验优：团队采用用户中心设计理念，充分了解用户需求和使用场景，设计出直观且易于操作的用户接口与图形化、傻瓜式的简易用户交互界面、保姆式的用户使用引导流程，以此减轻用户的学习与使用成本；（6）针对问题可追踪：在中集成日志实时可视的机制，以便用户检测和定位问题。

    同样会注重高可用维度的非功能性需求。将提供100+对外接口，且运行阶段满足***%的时间都为系统正常运行时间；同时将实现版本更新迭代发布不停机，不影响用户的正常使用。

需解决的主要技术难题

持续构建交付工具需要解决的主要技术难题包括：

1. 自动化构建：实现自动化构建是持续交付的基础。需要解决构建过程中的依赖管理、编译、打包、测试等环节的自动化，确保构建过程的可靠性和高效性。

2. 持续集成：持续集成是持续交付的核心，需要解决多个开发者同时提交代码时的冲突、代码合并和构建的自动触发等问题，确保代码的集成和构建过程的顺利进行。

3. 自动化测试：持续交付需要确保代码的质量和稳定性，需要解决自动化测试的问题，包括单元测试、集成测试、端到端测试等，以及测试环境的自动化搭建和管理。

4. 部署和发布：持续交付需要解决应用程序的自动部署和发布的问题，包括环境的自动化配置、应用程序的自动部署和版本管理等，以确保应用程序的快速、可靠地部署和发布。

5. 监控和反馈：持续交付需要解决应用程序的监控和反馈的问题，包括运行时的监控和日志收集、错误和异常的报警和处理等，以及用户反馈的收集和处理，以确保应用程序的稳定性和用户满意度。

6. 可扩展性和灵活性：持续交付需要解决工具的可扩展性和灵活性的问题，以适应不同的开发环境和需求，包括支持多种编程语言和框架、支持多种构建和部署方式等。

7. 安全性和权限管理：持续交付需要解决安全性和权限管理的问题，包括代码的安全性、构建和部署过程的安全性、权限管理和访问控制等，以确保代码和应用程序的安全性。

期望实现的主要技术目标

（1）持续集成：支持 Java、***等各种主流语言和技术框架编译构建，满足各种持续集成场景，后续将不断填充其他语言，覆盖长安的IT开发的全部场景；

（2）持续部署：支持虚拟主机、K8s等各种发布方式。通过灰度发布、分批发布等各种策略，保障开发团队业务交付的稳定，并且可发布到不同的云平台上。

（3）持续测试：内置代码扫描、安全扫描和各种自动化测试能力，支持人工测试卡点、自动化验证卡点等多种质量红线，确保业务交付质量；

（4）复杂的流程通过可视化编排和结果展现，保障企业交付可见可控可度量

处理进度