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行业领域

高技术服务业

需求背景

科普作为我国社会普及科学技术知识、传播科学思想、提升全国人民科学素养的基础性工作，在当今社会具有重要的战略地位和重大意义。公司旨在基于Open AI的数字媒体应用技术—全自主智能数字人的开发和应用方面加大研发力度。

具体研发需求：基于人工自动生成技术，开发适用于科普视频的全自动数字人，该技术能具备自动识别科普关键词，能主动筛选百度、字节等公开的科普视频，并将内容进行识别分类，同时可以具备科普直播等功能。

技术攻关方向：Open AI数字技术，AIGC技术，生物传感器技术

技术指标期望：可以具备与百度文心一言等各种Open AI数字软件对接，并能实现自动对数据库科普视频进行分类汇总，然后与数字人的形式嫁接，实现与人对答如流。

需解决的主要技术难题

开发和应用全自主智能数字人需要解决以下主要技术难题：

1. 自然语言处理（NLP）：全自主智能数字人需要具备理解和生成自然语言的能力，包括语义理解、语法分析、情感识别等。这需要解决语义理解和生成、对话管理等方面的技术难题。

2. 计算机视觉（CV）：全自主智能数字人需要具备识别和理解图像和视频的能力，包括物体识别、人脸识别、动作识别等。这需要解决图像和视频的特征提取、目标检测、图像分割等技术难题。

3. 情感识别和情感生成：全自主智能数字人需要具备识别和生成情感的能力，包括情感识别、情感生成、情感表达等。这需要解决情感识别和生成的算法和模型设计、情感表达的技术难题。

4. 知识表示和推理：全自主智能数字人需要具备知识表示和推理的能力，能够从大量的知识中获取和推理出新的知识。这需要解决知识表示和推理的技术难题，包括知识图谱构建、知识表示学习、推理算法等。

5. 人机交互和用户体验：全自主智能数字人需要具备良好的人机交互和用户体验，能够与用户进行自然、流畅的对话和互动。这需要解决对话管理、情感表达、用户建模等技术难题，以提供更好的用户体验。

6. 隐私和安全保护：全自主智能数字人需要保护用户的隐私和数据安全，防止滥用和侵犯用户权益。这需要解决隐私保护、数据安全、身份认证等技术难题。

7. 硬件和基础设施支持：全自主智能数字人需要在硬件和基础设施上提供充足的支持，包括高性能计算、存储、网络等。这需要解决硬件和基础设施的技术难题，以满足全自主智能数字人的计算需求。

解决这些技术难题将推动全自主智能数字人的开发和应用，使其能够在数字媒体领域发挥更大的作用。

期望实现的主要技术目标

可以拉动更多的高校教授和专业人士参与科普视频制作，通过人工智能，数字人等技术手段壮大科普队伍，极大增强了科普知识的权威性，推动全社会科普产业的高质量，有利于形成专业科普知识创造传播的社会蔚蓝之风。

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