科创中国

行业领域

电子信息技术,高技术服务业

需求背景

为提升火电环保装置的安全环保、设备管理水平，进一步推动运行优化、节能降耗和管理流程规范，本项目以需求为驱动，开发了火电厂脱硫脱硝管理及智能环保平台，既能满足项目一线人员安全生产、优化运行的生产指导需求，同时也能满足管理、决策者宏观、高效、便捷的分析管理需求，有力推动火电环保数字化和智能化转型。

需解决的主要技术难题

1. 数据采集和处理：如何实现对火电厂的各种数据（如温度、压力、流量等）进行实时采集、传输和处理，以便进行分析和预测，从而提高运营效率和降低成本。

2. 智能控制和优化：如何通过人工智能、机器学习等技术，对火电厂的运行状态进行实时监测和分析，从而实现智能控制和优化，提高发电效率和降低排放。

3. 安全保障和风险控制：如何通过网络安全、数据加密等技术，保障火电环保智能运营平台的安全性和稳定性，避免数据泄露、黑客攻击等风险。

4. 系统集成和协同：如何实现不同系统之间的集成和协同，使得火电环保智能运营平台能够与其他系统（如企业资源计划系统、供应链管理系统等）无缝衔接，实现信息共享和协同工作。

5. 人机交互和可视化：如何通过直观的界面设计和可视化技术，使得用户能够轻松地使用火电环保智能运营平台，进行数据分析、控制和优化。

期望实现的主要技术目标

该成果已在重庆合川、贵州二郎、江西新昌、辽宁朝阳、河南沁阳、吉林松花江电厂等全国27个电厂环保装置中应用推广，生成优化建议万余条，用户使用满意，经济效益和社会效益显著。

（1）单台机组每年可节省成本约50万元，远达特许25家环保装置每年可节约成本2000余万元，若在行业推广应用，经济效益蔚为可观；

（2）使用智能环保运营平台，符合国家排放要求，实现社会责任价值，通过优化运行，实现节能降耗，减排降碳，促进社会资源合理开发利用；

  3.社会效益

智能环保运营平台积极响应国家、集团科技兴安、科技强安要求，汇聚环保生产全部过程数据，通过机器学习、态势感知和算法研究，专注生产过程的预警、分析、优化和生产管理的规范提升，用科技守护安全，以运行优化减排降碳，达成“安全生产、达标排放、精准运行、节能降耗”的生产理念，促进环保生产过程数字化、智慧化转型，履行绿色环保社会责任。

处理进度