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需求背景

新车销售场景是汽车行业创新最活跃、竞争最激烈、日常管理投入最大的业务模块之一，近二十年来，各主机厂均投入了巨大的成本进行信息化建设，大规模的建设同时也产生了相应的问题,如烟囱式系统庞杂隔离，重视KPI管理而忽视对业务链的孪生映射，系统架构陈旧，数据治理缺失等，面对以上痛点，发榜方启动了营销数字化转型战略，并迅速启动了覆盖新车销售环节的数字化平台建设“云图计划”，旨在打造一套新车销售直营分销一体化全流程数字孪生平台（以下简称云图平台）

在新车销售场景下，存在着如：系统现有功能落后于业务需求、多系统并存架构老旧、业务在线化程度不足、基于数据的管理运营不足、智慧化营销工具效率发挥不足等痛点，厂家和经销商也亟需借助系统自采集、自分析的能力实现高效的管理。为此，云图平台需进行大量微创新场景的研发，营销模式的适应性创新。

需解决的主要技术难题

云图多模柔性组合一体化数字平台需要解决的主要技术难题包括以下几点：

1. 多模数据融合与处理：云图平台需要能够处理来自不同传感器和数据源的多模数据，包括图像、视频、声音等。这涉及到数据的融合、对齐和处理，以提取有用的信息。

2. 高效的数据存储和管理：云图平台需要能够处理大规模的数据，包括实时数据和历史数据。这要求具备高效的数据存储和管理系统，能够满足数据的快速存取和查询需求。

3. 高性能计算和算法优化：云图平台需要进行大规模的数据计算和分析，包括图像识别、视频分析、声音处理等。这要求具备高性能的计算能力和优化的算法，以提高处理速度和准确性。

4. 多模数据的可视化与交互：云图平台需要能够将多模数据以可视化的形式展示出来，并支持用户的交互和操作。这要求具备灵活的可视化工具和交互接口，以满足用户的需求。

5. 数据安全与隐私保护：云图平台需要保证数据的安全性和隐私性，防止数据泄露和滥用。这要求具备严格的数据安全措施和隐私保护机制，以确保用户数据的安全和隐私。

通过解决以上主要技术难题，云图多模柔性组合一体化数字平台可以实现以下主要技术目标：

1. 实现多模数据的融合与处理，提供全方位的数据分析和决策支持。

2. 构建高效的数据存储和管理系统，实现实时数据和历史数据的快速存取和查询。

3. 提供高性能的计算能力和优化的算法，实现快速的数据处理和分析。

4. 提供灵活的可视化工具和交互接口，实现多模数据的可视化展示和用户的交互操作。

5. 建立严格的数据安全措施和隐私保护机制，确保用户数据的安全和隐私。

通过实现上述技术目标，云图多模柔性组合一体化数字平台可以提供高效、安全、智能的数据分析和决策支持，为用户提供更好的服务和体验。

期望实现的主要技术目标

（1）云图柔性多模平台：多系统整合，构建营销多模式柔性化平台，统一集团直分兼容、订交可分可合的营销组合能力。乘用车、 Lumin 、凯程先行先试，行业首创场景模块化、柔性多模式集团统一营销平台，沉淀共享能力，为打造平台产品化提供可能。

（2）重构邀约、试驾场景：过程数据自采集，重构邀约、试驾场景，打开跟进和试驾黑盒，过程数据自采集，邀约环节、试驾环节全过程质量监控。打造邀约、试驾场景工具链组合，为数据驱动运营提效提供数字化能力支撑。

（3）数字直连千家万点：数据直接管理、直接运营到店到人。打通运营共享中心、订服2S门店；全岗位属性数据全采集、全岗位行为数据全采集、业绩数据全采集。

（4）数据驱动管理运营：数字化提升E-PMS体系能力，异常智动提醒实时数据可视化指标拓展，完整覆盖线索、客流、订单、实销、资金流、物流等核心到单数据表实时可视。   

（5）新车销售场景的全面数字化建设实现功能集成化、业务在线化、运营数据化、决策智能化目标，具体表现包括  ：

   a)实现直营和分销模式下新车销售业务全流程全在线，各营销关键动作可通过系统实现自动识别和记录，使销售业绩实现路径数字化；

   b)客户购车过程的关键信息实现自采集化，大大降低一线的工作负担；

   c)将直营模式全业务线上化，针对车辆的物权、资金等要素提升风险控制质量；

   d)提高门店对客户的服务质量及总部的业务管理；

   e)大量应用新技术，实现业务侧的智能化自采集和技术底层的服务化模块能力。

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