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行业领域

高技术服务业

需求背景

近年来，随着畜禽产品需求不断增长、小型养殖散户快速退出和劳动力资源日益紧缺等多重压力的叠加，促使我国养猪业向规模化、集约化和标准化方向绿色转型升级，但生猪养殖技术工人极度缺乏，人工成本高、疫病防控形势严峻、饲料浪费严重等，这些问题直接导致我国生猪养殖成本增加、疫病发生率增加，严重制约了我国生猪养殖的经济效益。

因此，智慧猪业是现代规模化养殖的发展趋势，采用物联网、AI、大数据等各种技术，赋予机器学习能力，部分替代人的思维进行精准养猪。以数字化信息技术为核心的智能养殖技术不断深入至养猪产业各个环节，建立生猪的行为、生理等数据的自动采集与传输技术，进行生产经营数据的自动收集处理，自动整合连接各类设备和系统，并且用算法模型替代人工决策，成为养猪业提高生产效率、降低养殖成本、解决劳动力资源短缺和实现健康养殖的重要技术抓手，助推我市人工智能产业的发展。

综上，本项目利用互联网、物联网、AI、大数据等各种新兴前沿技术，赋予机器学习能力，有效降低养殖场人工成本30% 、节省饲料8-10%、缩短出栏时间，有效提高牲畜健康和生长水平，实现肉质全程追溯，有助于提高养殖场智能化，精细化管水平，同时本项目在节能和环保方面也具有可观的效益，实现经济效益和社会效益的统一，在养殖行业起到良好的试点示范效应。

需解决的主要技术难题

1. 数据采集与传输：智慧养殖管理系统需要实时采集大量的养殖数据，包括水质、温度、湿度、饲料消耗量等，如何高效地采集和传输这些数据是一个技术难题。

2. 数据处理与分析：养殖数据的处理和分析对于智慧养殖管理系统至关重要，需要开发出高效的算法和模型，能够对大量数据进行实时分析和预测，以提供养殖决策的依据。

3. 智能设施设备的控制与优化：智能设施设备包括自动喂食器、自动清洁器、自动控温系统等，如何实现对这些设备的智能控制和优化是一个技术难题，需要解决设备之间的协同工作、能耗优化等问题。

4. 养殖环境监测与控制：养殖环境的监测和控制对于保证养殖效果至关重要，如何实现对光照、湿度、氧气含量等环境参数的实时监测和控制是一个技术难题。

5. 养殖疾病预防与治疗：智慧养殖管理系统需要能够对养殖过程中的疾病进行预防和治疗，如何利用AI技术对疾病进行诊断和预测，并提供相应的治疗方案是一个技术难题。

6. 安全与隐私保护：智慧养殖管理系统涉及大量的敏感数据和设备控制，如何保护系统的安全性和用户的隐私是一个技术难题，需要解决数据加密、访问控制等问题。

期望实现的主要技术目标

结合当前已经研发出的猪用智能耳标、猪只行为自动采集以及猪场无线传输物联网等技术，初步实现猪只个体身份、体温和运动量的自动采集、无线传输和智能处理，成果效益有以下几个方面：

1.提高养殖效益

可以通过监测环境、动物健康状况等数据，对养殖过程进行实时监测和优化，提高养殖效益和产出。

2.降低生产成本

通过AI技术，可以对养殖过程中的数据进行分析和处理，实现精准养殖，减少浪费和资源消耗，降低生产成本。

3.提高养殖质量

智能设施设备可以根据养殖需求，自动控制温度、湿度、饲料投放等参数，提高养殖的质量和稳定性。

4.减少人力成本

智慧养殖管理系统可以自动化监测和管理养殖过程，减少人力成本，提高工作效率。

5.保障养殖安全

通过实时监测养殖环境和动物健康状况，可以及时发现和处理潜在的安全隐患，保障养殖的安全。

总之，基于AI技术的智慧养殖管理系统和智能设施设备的研究和应用，可以提高养殖效益和产出，降低生产成本，提高养殖质量和稳定性，减少人力成本，保障养殖安全。

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