科创中国

行业领域

高技术服务业

需求背景

（一）技术难题或发展瓶颈

1、城市数据分散难全面感知

2、问题处理粗放未深入挖掘

3、事件处置被动缺事前预警

（二）技术攻关方向

1、构建城市运行体征感知体系是现代化治理的必要前提

2、引入大数据分析手段挖掘城市问题根因是从源头解决问题的有效手段

3、让数据和模型赋能城市治理，是实现从管到防转变的有效手段

（三）主要技术指标参数

需要对指标管理、业务专报管理、应用管理和接入管理等管理技术进行创新。

需要对专题应用、专报应用、报表应用、指标管理、专题应用管理、可视化设计器等技术完成突破。

需解决的主要技术难题

感知与决策大数据分析平台需要解决的主要技术难题包括：

1. 数据采集与处理：如何高效地采集和处理海量的感知数据，包括传感器数据、图像、视频、声音等多种形式的数据，并进行数据清洗、去噪、归一化等预处理工作。

2. 数据存储与管理：如何有效地存储和管理大规模的感知数据，包括选择合适的存储技术、设计合理的数据模型和索引结构，以及实现高可靠性和高可扩展性的数据存储和管理系统。

3. 数据分析与挖掘：如何利用机器学习、数据挖掘等技术，从海量的感知数据中提取有价值的信息和知识，包括进行数据聚类、分类、预测、关联规则挖掘等分析任务。

4. 实时性与高性能：如何在实时场景下进行大数据分析，包括设计高效的实时数据处理算法和系统架构，提高数据处理的吞吐量和响应速度。

5. 隐私与安全：如何保护感知数据的隐私和安全，包括数据加密、访问控制、数据脱敏等技术手段，以及建立合规的数据使用和共享机制。

6. 可视化与交互：如何将分析结果以可视化的方式呈现给用户，包括设计直观、易用的可视化界面和交互方式，提供用户友好的数据查询、分析和决策支持功能。

7. 系统集成与扩展：如何与其他系统进行集成，包括感知设备、决策系统、第三方数据源等，以及如何实现系统的可扩展性和灵活性，支持快速部署和适应不同的应用场景。

期望实现的主要技术目标

一、经济效益

改善城市发展环境，转变经济增长方式。实现了经济结构转型提升，增强城市综合实力，带动区域经济发展。促进经济发展方式转变。信息技术与国民经济各领域深度融合与运用，带动工业化、城镇化和农业现代化的发展，加快转变经济增长方式。引领区域经济快速发展。在能源、资金、技术、人才方面对周边区域产生辐射和影响。通过不断完善贸易、物流、金融、信息、技术创新功能，引领区域经济迈上新台阶。

二、社会效益

对海量数据在应用、技术等层面进行标准化归集，支撑IOC平台在数据交换过程中更高效的运行，让数据利用率最大化。基于感知与决策支撑平台对城市管理各领域的核心指标进行态势监测，并借助可视化平台进行展示分析，实现各类城市数据的融合贯通与直观可视，使城市治理完全做到有“数”可循、有“图”可评，直观明了且简单有效，辅助管理者从各个层面洞察城市运行态势。通过为各类热点事件建立监测预警模型，监控预告事件风险级别，以启动相应的应急预案，从“被动治”向“主动防”转变，增强城市管理工作的主动性、前瞻性和预见性，辅助管理人员提升安全风险管控力度。

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