科创中国

行业领域

高技术服务业

需求背景

随着工业互联网的快速发展，远程运维成为了工业领域中的重要组成部分。传统的现场运维方式存在着效率低下、成本高昂、响应时间长等问题，无法满足现代工业对高效、安全、可靠的运维需求。因此，引入工业互联网核心技术，构建设备远程运维平台，成为企业提升运维效率、降低成本、提高生产力的关键需求。

随着物联网、云计算、大数据和人工智能等新技术的快速发展，设备远程运维平台得以实现更高级别的功能和效果。物联网技术实现了设备数据的接入，使得设备状态和运行数据可以实时获取；云计算技术提供了高效的数据存储和计算能力，支持海量数据的处理；大数据技术则可以对设备数据进行分析和挖掘，发现潜在问题和趋势；而人工智能技术则能够自动进行状态检修和预警预报，提高设备的可靠性和可用性。

在安全和高效使用信息化系统方面，自动化的网络安全运维服务可以减轻信息化管理员的负担，使其能够更专注于管理与生产业务相关的信息化系统。通过采用最先进的工业互联网平台技术，将物联网、大数据、云计算、人工智能和智能制造等数字技术融合在一起，可以实现设备的实时监测、设备检修提醒、电能管理、智能化故障预警、设备分类管理、维修计划管理、产品营销、智能报表、智能分析等多种功能，为企业提供全方位的远程运维服务。

因此，为了满足企业对高效、安全、可靠的远程运维的需求，建设远程运维云服务平台成为必要之举，可以满足大规模设备应用平台需求，实现百万数据变量的实时运算与控制，并保障未来10-15年数字化技术和应用价值不会落伍。这样的平台将为企业提供远程运维的全方位支持，帮助其提升运维效率、降低成本、提高生产力，进一步推动企业的数字化转型和智能化发展。

需解决的主要技术难题

数据接入和传输：实现设备数据的可靠接入和高效传输是设备远程运维平台的基础。面对大规模设备和海量数据，需要解决设备接入协议标准化、数据格式兼容性、数据传输安全性等问题，确保设备数据能够稳定、准确地传输到云平台。

数据存储和管理：对于大规模设备的数据存储和管理，需要解决数据存储容量、数据存储结构、数据存储安全等问题。同时，还需要建立完善的数据管理机制，包括数据备份、数据恢复、数据权限管理等，以保障数据的完整性和安全性。

大数据分析和挖掘：针对设备远程运维平台所产生的海量数据，需要开发相应的大数据分析和挖掘技术，以实现对设备数据的实时监测、异常检测、故障诊断等功能。这包括数据预处理、数据模型建立、算法优化等方面的技术难题。

状态检修与预警预报：利用人工智能技术来实现设备状态的检修和故障的预警预报是设备远程运维平台的关键技术之一。需要解决设备状态检测算法的设计与优化、故障预测模型的构建与训练、预警策略的制定与调整等问题，以提高设备的可靠性和可用性。

网络安全保障：建设安全可靠的设备远程运维平台需要解决网络安全方面的技术难题。包括数据传输的加密与解密、身份认证与权限管理、漏洞和攻击检测与防范等，确保平台的安全运行和用户数据的保密性和完整性。

多平台和协同性：设备远程运维平台需要同时支持多种设备类型和设备厂商，以及多种操作系统和平台。需要解决设备兼容性、平台互通性、数据交互和共享等问题，实现设备的统一管理和协同运维。

用户界面和用户体验：为了方便用户的操作和管理，需要设计直观友好的用户界面，并提供良好的用户体验。这包括界面设计、交互设计、数据可视化等方面的技术难题。

期望实现的主要技术目标

实时数据接入和传输：确保设备数据能够实时、可靠地接入到远程运维平台，并通过高效的数据传输机制将数据传送到云端，以保证实时监测和远程控制的需求。

大数据存储和管理：建立可扩展的大数据存储系统，能够处理和管理来自大规模设备的海量数据。确保数据的安全性、完整性和可用性，并提供高效的数据检索和访问能力。

数据分析和智能决策支持：利用大数据分析和人工智能技术，对设备数据进行实时分析和挖掘，提供准确的设备状态检测、故障诊断和预测，以及智能化的决策支持，帮助运维人员快速做出合理决策。

状态检修与预警预报：通过人工智能技术实现设备状态的自动检修和故障的预警预报，及时发现和解决设备问题，提高设备的可靠性和可用性。

网络安全保障：建立全面的网络安全机制，包括数据传输加密、身份认证、权限管理、漏洞和攻击检测与防范等，确保远程运维平台的安全运行和用户数据的保密性和完整性。

多平台和协同性：支持多种设备类型和设备厂商，实现设备的统一管理和协同运维。同时，确保远程运维平台与其他信息系统和平台的互通和数据交互，提升管理效率和协同性。

用户界面和用户体验：设计直观友好的用户界面，提供良好的用户体验，使运维人员能够方便地进行设备监控、故障处理和决策支持等操作。

需求解析

解析单位：“科创中国”工业物联网科技服务团（重庆邮电大学） 解析时间：2023-10-26

黄庆卿

重庆邮电大学

副高级

综合评价

可行性：技术需求是否可行是决定项目成功的基础。需要评估所选技术的成熟度、可用性和适应性，以确保其能够满足实际需求，并能够在现有的技术环境中实施和集成。 可扩展性：设备远程运维平台通常需要支持大规模设备和海量数据的处理和管理。因此，所选技术需要具备良好的可扩展性，能够在处理高并发、大数据量和复杂计算的情况下保持稳定性和高性能。 安全性：设备远程运维涉及到敏感数据和关键设备的远程访问和控制，因此安全性是至关重要的。评估所选技术的安全性能，包括数据传输的加密和认证机制、用户权限管理、漏洞和攻击检测等方面，确保平台的安全运行和用户数据的保护。 实时性：对于设备远程运维来说，实时性是一个关键要求。所选技术需要具备高效的数据接入和传输机制，能够实现设备数据的实时监测和远程控制，以及快速的故障诊断和决策支持能力。 可靠性：设备远程运维平台需要保证系统的稳定性和可靠性，以确保设备数据的准确性和平台的可用性。评估所选技术的稳定性、容错性和故障恢复能力，以应对可能出现的故障和异常情况。 用户体验：用户体验是评价一个系统质量的重要指标。评估所选技术对用户界面、交互设计和数据可视化的支持能力。

查看更多>

处理进度