科创中国

行业领域

电子信息技术,高技术服务业

需求背景

进入新能源时代后，用户对于动力的体验要求全面升级，更加注重个性化、场景化、多元化的细节体验。但当前受制于动力控制单元的局限性，无法将用户的驾驶感受、能耗体验与用户的使用习惯、综合路况、行驶地形相结合，进而更加智能和精准的控制，满足用户的体验需求。另一方面针对低温极限场景能耗表现，各大汽车媒体开展的冬季里程达成率仅为低温里程达成率42~65%的水平，低温匮电油耗相对常温使用场景的增幅也达到40~50%,造成了较大的用户抱怨，成为冬季低温地区用户使用体验的“绊脚石”

需解决的主要技术难题

需要解决的主要技术难题包括：

1. 感知与识别：如何准确地感知和识别道路、交通标志、行人、车辆等各种场景中的物体和障碍物，并进行实时的环境感知和场景理解。

2. 规划与决策：如何根据感知到的环境信息和车辆状态，进行路径规划和行为决策，以实现安全、高效的驾驶行为。

3. 控制与执行：如何通过精确的控制算法和实时的执行系统，实现车辆的精确控制，包括加速、减速、转向等动作。

4. 人机交互与用户体验：如何设计友好的人机交互界面，以提供舒适、便捷的用户体验，并保证驾驶员与智能驾驶系统之间的有效沟通和协作。

5. 安全与可靠性：如何确保智能驾驶系统的安全性和可靠性，在各种复杂的场景和不确定的环境中，保证系统的正确运行和应对突发情况的能力。

6. 数据处理与算法优化：如何有效地处理大量的感知数据，并进行实时的数据分析和决策，以提高智能驾驶系统的性能和效率。

7. 法律与道德问题：如何解决智能驾驶技术在法律和道德层面的问题，包括责任分配、隐私保护、伦理规范等方面的考虑。

期望实现的主要技术目标

预期成果：

1、基于用户行驶大数据和车辆感知信息，精准满足用户纵向控制意图，实现整车驾驶感受与驾驶习惯、交通路况、环境地形智能随动，提升车辆各场景下加速连续感，达成“越开越好开”的动力体验；

2、依托用户习惯数据，智能的对能量管理进行控制，提升用户纯电驾驶体验，改善综合能耗；

3、通过对新能源车低温场景热管理及能量管理策略精细化标定，提升纯电达成率5%，降低匮电油耗5%，提升用户低温能耗体验。

社会效益：

本项目面向整车产业化应用，攻克跨域融合、多属性平衡等技术瓶颈，实现基于用户行为、实时路况、地形条件的自适应功能，提升用户驾驶感受和能耗体验。实现行业首创，提升中国品牌汽车用户口碑。

处理进度