科创中国

行业领域

高技术服务业

需求背景

基于“软件定义汽车”的思想，通过采用服务化、汽车以太环网、自动驾驶等相关技术，以新的数字化思维和技术构建新型智能技术平台，打造1个面向服务化的电子电气架构、三个单项技术（智能驾驶、智能决策、智能车控）和N个组合服务是智能技术平台的基本构成。

需具备的能力包括但不限于与如下项：

需要实现具有软硬解耦、软软解耦、执行器和控制器解耦、数据和模型解耦；

需要实现高可靠（网络具备冗余特性）、低时延（毫秒级传输、响应水平）的特征；

需要具备通用化、平台化特征，能够满足不同客户针对自动驾驶底盘系统的需求；

需要高度智能化特征，通过人工智能、大数据、深度学习等手段，实现系统相关想法模型的可持续进化；

需要建立服务化设计、以太环网设计、零部件开发标准化接口等相关方面规范。

需解决的主要技术难题

智能技术平台需要解决的一些技术难题包括：

1. 人工智能算法的研发和优化：人工智能算法是智能技术平台的核心，需要解决如何训练和优化模型，提高模型的准确性和效率。

2. 大数据处理和分析：智能技术平台需要处理和分析大量的数据，包括数据的存储、清洗、整合和分析等方面的问题。

3. 自然语言处理：智能技术平台需要处理和理解人类的自然语言，包括语音识别、语言理解、机器翻译等方面的问题。

4. 计算机视觉：智能技术平台需要处理和理解图像和视频数据，包括图像识别、目标检测、视频分析等方面的问题。

5. 数据隐私和安全：智能技术平台需要保护用户的数据隐私和系统的安全，包括数据加密、访问控制、防护措施等方面的问题。

6. 系统集成和部署：智能技术平台需要将各种技术组件进行集成和部署，包括硬件设备、软件系统、数据接口等方面的问题。

7. 用户体验和界面设计：智能技术平台需要提供友好的用户界面和良好的用户体验，包括交互设计、界面优化等方面的问题。

8. 可扩展性和性能优化：智能技术平台需要具备良好的扩展性和性能，能够应对大规模数据和用户的需求。

9. 知识图谱和语义理解：智能技术平台需要构建知识图谱和进行语义理解，以提供更加智能的服务和推荐。

10. 伦理和法律问题：智能技术平台需要解决涉及伦理和法律的问题，包括数据隐私、算法歧视、责任追究等方面的问题。

11. 
    
    
    

期望实现的主要技术目标

通过项目的研发，能够满足国家在无人设备领域的强劲需求，满足未来无人化设备趋势，推动重庆市在无人设备制造领域战略的落地，同时为通过打造智能技术平台，实现通用化、平台化、服务化等策略的落地，通过在研发过程中的针对智能驾驶、智能车控、智能决策等领域相关关键技术的攻关，为无人设备的研发提供坚实的技术基础与理论储备，为无人设备领域新产品研制提供先进的智能技术平台能力。

处理进度