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需求背景

随着汽车电动化、智能化的快速发展，消费者对新汽车的造型迭代、多元化需求也在快速提升，设计过程中的门槛在不断挺高，但是项目开发时间并没有增加，反而更加紧张，故需要成立汽车造型体态、比例精准设计，高效验证项目来解决此问题。

当前技术难题：

1、 汽车设计过程中，无法把多年有资深设计能力的人员的经验进行累积，量化，从而无法精准指导设计；

2、 如何通过采集现象级车型的数据，结合不同设计风格，打造可拓展的虚拟对标资源库，实现从不同的固定视角，对汽车设计的姿态，比例有客观的量化比对，；

技术攻关方向：在汽车造型设计开发过程中，通过开发汽车虚拟设计验证对标库，减少设计周期，降低成本，并提高效率。同时这套方法能搭载到移动端，实现设计师在手机、IPAD上高效使用；

交付物要求：

1. 构建汽车虚拟设计验证对标库；

2. 实现虚拟验证方法能够在移动终端的互联；

需解决的主要技术难题

汽车虚拟设计验证对标库需要解决的技术难题包括以下几个方面：

1. 数据获取和整合：汽车虚拟设计验证对标库需要收集和整合大量的汽车设计数据，包括车型参数、性能数据、测试结果等。这需要解决数据获取的问题，包括从不同数据源获取数据、数据格式的统一和整合等。

2. 数据准确性和可靠性：汽车虚拟设计验证对标库的数据需要具备准确性和可靠性，以确保验证结果的准确性。这需要解决数据质量控制的问题，包括数据来源的可靠性验证、数据采集和处理的准确性验证等。

3. 数据标准化和统一：汽车虚拟设计验证对标库需要对不同车型的设计参数和性能数据进行标准化和统一，以便进行比较和验证。这需要解决数据标准化的问题，包括定义统一的数据格式、建立标准参数和性能指标等。

4. 数据分析和比较：汽车虚拟设计验证对标库需要对大量的数据进行分析和比较，以评估设计的准确性和可行性。这需要解决数据分析和比较的问题，包括开发有效的数据分析算法、建立合适的比较指标和评估方法等。

5. 数据可视化和交互：汽车虚拟设计验证对标库需要将复杂的数据以可视化的方式呈现给用户，并提供交互功能，以方便用户进行比较和分析。这需要解决数据可视化和交互的问题，包括开发可视化工具和交互界面等。

通过解决这些技术难题，汽车虚拟设计验证对标库可以提供准确、可靠的数据和分析结果，帮助汽车设计师改进设计，提高设计的准确性和可行性。

期望实现的主要技术目标

研究一套快速验证比例和体态的方法在汽车设计领域具有重要性，原因如下：
1. 时间和成本效益：传统的汽车设计验证可能需要耗费大量时间和资源。通过开发一套快速验证方法，可以显著减少设计周期，降低成本，并提高效率。
2. 创新和灵活性：快速验证方法可以鼓励创新，因为设计师可以更容易地尝试不同的设计概念，而无需过多的时间和资源。这可以帮助设计团队更灵活地应对市场需求和竞争压力。
3. 迭代和改进：通过快速验证方法，设计师可以快速制作和测试多个原型或模型，然后进行迭代和改进。这有助于不断提高设计质量和性能。

4.可持续性和环保：通过更快速的验证方法，可以减少原型制作和测试所产生的废物和资源浪费，有助于可持续性目标的实现。

综合考虑这些因素，开发一套快速验证比例和体态的方法可以为汽车设计过程带来重大的改进，提高竞争力，并加速市场推出新产品的速度。这对于满足不断变化的市场需求和趋势至关重要。

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