基于全链数据安全的制造型企业供应链控制塔平台的研发与应用
价格 双方协商
地区: 重庆市 市辖区 江北区
需求方: 重庆***公司
行业领域
电子信息技术,高技术服务业
需求背景
研发一个可信智慧供应链控制塔平台。面向汽车大规模制造型企业为核心的产业价值链,挖掘供应链上下游企业在协同生产场景下的共性需求。在深入研究供应链数据流传过程中在数据异构和数据安全等关键问题的基础上,设计开发集数据采报、可靠传输、隐私计算、可信共识、智能合约等核心功能组件为一体的工业区块链可信共享基础平台。在数据安全互享的基础上实现基于人工智能辅助的供应链决策,通过上下游数据的自动整合和和高效链接,在库存优化与风险预警、供应商履约管控、供应链风险预测、供应商管理及分级决策、保供风险智能推演与识别等供应链控制塔关键场景,基于人工智能辅助决策的提高决策流程执行效率和模型决策的自我纠正能力,显著提升大规模汽车制造企业供应链的敏捷性以及供应链协作能力。
需解决的主要技术难题
参数要求:
1.设计研发智慧化供应链控制塔平台 1 个;
2.完成面向供应链控制塔的联盟区块链子系统1个;
3.完成面向供应链控制塔的人工智能辅助决策子系统1个;
4.实现典型供应链分析预测场景的人工智能辅助决策,预置人工智能辅助决策模型 ≥ 50 个;
5.决策模型预测时间延迟≤30s;
6.模型预测准确度≥99%;
7. 供应链区块数据吞吐量≥5000TPS;
8.数据上链认证时间≤30s;
9.具备可靠认证机制,事务成功率≥***%。
10.完成供应链履约监控、供应商协同、供应链风险管理等多个场景的智能决策。
期望实现的主要技术目标
需达到效果:实现跨系统业务流程以及供应链企业的可信数据共享,实现去中心化的全域可信交互和协调管控。从技术上保障上链数据的安全可靠,消除供应链敏感数据互享过程中的安全顾虑。构建起大型制造型企业的数据治理环境,显著降低任务协调成本,极大提升数据利用率和生产效率。
需求解析
解析单位:“科创中国”河南科技服务团(河南省科学技术协会) 解析时间:2023-10-12
姬淼鑫
河南工业大学
副教授
综合评价
处理进度