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技术转移转化交流分析系统的技术需求

发布时间: 2023-10-06
来源: 科技服务团
截止日期:2024-10-06

价格 双方协商

地区： 黑龙江省 哈尔滨市 松北区

需求方： 黑龙***公司

行业领域

高技术服务业

需求背景

技术转移转化是科技创新成果实现市场化和产业化的关键环节，其对经济产业升级发展的拉动作用越来越显著。目前中国技术转移率低是制约相关产业发展的掣肘，相关统计显示，中国技术成果转化率低于30%，且在技术转移过程中存在错位现象，技术供方和需方之间的信息不对称以及交流方式、管理模式等方面的差异，使得供需两方之间存在鸿沟。交流分析的障碍严重影响了技术成果的转移和转化，由此特研发技术转移转化交流分析系统。

需解决的主要技术难题

该系统采用TF-IDF算法和协同过滤算法来实现相似性推荐和用户交流分析。首先通过TF-IDF算法从资源数据中提取出若干个关键字组成关键字向量，然后使用协同过滤算法计算关键字向量的余弦值得出两个向量的相似度，超过指定阈值的将被判断为相似，而当用户浏览某个资源时，系统会显示与其相似的其他资源，通过分析用户最近的浏览记录、对接记录和查询记录来计算用户的相似度，通过匹配资源供需方，完成用户交流分析。

期望实现的主要技术目标

1.形成技术转移转化交流分析系统，搭建技术转移对接的交流桥梁，为企业、个人、高校提供便利。

2.经过反复的测试和完善，系统性能稳定，市场反映效果良好。

3.项目投入市场后，已与公司签订合同，经过一段时间的使用，经用户报告反馈表明，对提供的项目产品非常满意。

需求解析

解析单位：“科创中国”黑龙江科技服务团（黑龙江省科学技术协会） 解析时间：2023-11-03

黄剑华

哈尔滨工业大学

教授

综合评价

该系统采用TF-IDF算法和协同过滤算法来实现相似性推荐和用户交流分析。首先通过TF-IDF算法从资源数据中提取出若干个关键字组成关键字向量，然后使用协同过滤算法计算关键字向量的余弦值得出两个向量的相似度，超过指定阈值的将被判断为相似，而当用户浏览某个资源时，系统会显示与其相似的其他资源，通过分析用户最近的浏览记录、对接记录和查询记录来计算用户的相似度，通过匹配资源供需方，完成用户交流分析。
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处理进度

  1. 提交需求
    2023-10-06 14:17:03
  2. 确认需求
    2023-10-12 15:16:59
  3. 需求服务
    2023-10-12 15:16:59
  4. 需求签约
    2023-10-31 19:05:38
  5. 需求完成
    2023-10-31 19:05:38
服务方

“科创中国”黑龙江科技服务团