科创中国

行业领域

电子信息技术,新型电子元器件,计算机及网络技术,软件

需求背景

图形处理器（GPU）是计算机显卡的核心芯片，也是高性能计算与深度学习的关键部件，软件生态是决定GPU产品应用的核心因素，任何一个成功的计算平台都需拥有广泛而丰富的软件生态系统。如NVIDIA的成功依赖于CUDA生态系统可用的工具、库、应用程序和合作伙伴，通过软件生态的建设，构筑了强大的技术壁垒，使竞争对手难以逾越和替换。由于没有企业可提供与国产GPU配套的软件开发平台，国内所有高端军事应用系统，自动驾驶、人工智能等民用领域，基本都采用NVIDIA的CUDA平台开发应用产品，同时，由于国外GPU厂商软件开发平台完全不支持国产计算机平台，在国产计算机平台上，根本暂无法开发高端GPU国产应用软件。

需解决的主要技术难题

主要技术指标1：利用OpenCL编程接口对主要计算库(优先使用具有自主知识产权的软件库，如果使用开源软件，必须具有与BSD相当的开源协议)进行移植与优化，包括clFFT、clBLAS、clDNN、clSPARSE、clLAPACK、clRNG。

期望实现的主要技术目标

要求能完整支持计算库的所有接口及功能，应用能保持接口兼容，相关接口性能达到AMDRX550同等水平。

技术成熟度、条件：预期成果为基于JM9200GPU的计算软件工具集，包括：（1）基于***的常用计算库、图像处理库、深度学习框架。

处理进度