面向数字人物的紧凑表示模型与高效压缩

发布时间: 2023-10-02

来源: 科技服务团

截止日期:2023-10-07

价格双方协商

地区：北京市市辖区海淀区

需求方：联想**

行业领域

电子信息技术

需求背景

随着AIGC和数字人领域的快速发展以及车计算，远程办公、在线教育等高效沉浸式视觉通讯需求不断增长。针对以数字人为核心内容建立紧凑表示模型和高效压缩方法，以满足低延迟、低带宽、快速响应的需求，建立数字人物可互操作方法。

需解决的主要技术难题

数字人物的人体模型与人脸模型表示方法；基于运动信息的数字人物高效紧凑表示模型与压缩方法；基于高效数字人物表示模型的视频会议系统，构建面向数字人物的模型-表示-系统一体化计算框架与平台。

期望实现的主要技术目标

1.研究厘米精度级数字人物的紧凑表示模型，在同码率下与传统压缩方法相比，性能超越现有传统压缩标准或者基于学习的压缩方法，重建主观质量提升至少50%。2.研制基于数字人物紧凑表示模型的视觉信息通讯系统，支持至少2人同时在线交流，算法能应用到实际场景中。3.发表数据压缩/人工智能领域顶级期刊会议1-2篇，申请发明专利1项，提交标准提案1项。

需求解析

解析单位：“科创中国”工业互联网产业科技服务团（中国计算机学会） 解析时间：2023-10-15

赵娜

云南大学

副教授

综合评价

随着AIGC和数字人物领域的快速发展和高效沉浸式视觉通讯需求的不断增长，传统的通讯方式已经无法满足这些领域的要求，因此需要先进的技术来实现数字人物的交互和传输。同时，远程办公和在线教育等领域对于沉浸式视觉通讯的需求越来越大。数字人物的高效传输和呈现可以提供更好的交流和互动体验，提高工作效率和学习效果。本项目通过研究和开发紧凑的数字人物表示模型和高效的压缩方法，能够在低延迟、低带宽的限制下传输和呈现数字人物，为沉浸式视觉通讯提供了创新的解决方案。并且，本项目构建面向数字人物的模型-表示-系统一体化计算框架和平台，能够整合数字人物相关的技术和系统，提供统一的开发环境和接口，方便应用开发和推广，对提升沉浸式视觉通讯体验、推动远程办公和在线教育的发展都有深远的影响。

处理进度

提交需求

2023-10-02 22:34:13
确认需求

2023-10-07 17:57:59
需求服务

2023-10-07 17:57:59
需求签约
需求完成

服务方

“科创中国”工业互联网产业科技服务团

科创中国

友情链接

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