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您所在的位置: 需求库 技术需求 基于业务知识嵌入的电力场景图像识别

基于业务知识嵌入的电力场景图像识别

发布时间: 2023-10-02
来源: 科技服务团
截止日期:2023-10-07

价格 双方协商

地区： 北京市 市辖区 海淀区

需求方： 联想**

行业领域

电子信息技术

需求背景

在智能巡检的过程中，其图像识别的目标复杂且多样，嵌入电力业务知识来提高识别效果具有重要意义。本指南旨在突破当前仅使用图像表征的识别方法，通过引入电力业务知识，在图像识别的过程中融入语义先验，以提升图像识别效果为目标。

需解决的主要技术难题

电力场景下业务知识的抽取与提炼技术；电力场景下语义知识与图像信息的对齐技术，实现电力业务知识的高效嵌入；联合视觉和语义知识的电力场景图像检测技术，构建基于业务知识嵌入的电力场景图像识别算法。

期望实现的主要技术目标

1.构建基于业务知识嵌入的电力场景数据集与相关算法源码，该数据集通过训练实现至少5种基于知识嵌入的电力场景下的图像识别任务，每个任务不少于2000份样本。 2.基于业务知识嵌入的图像识别算法性能要超越无业务知识嵌入的识别方法，在主流指标上提升5%以上。 3.录用与本课题相关的 CCF A 类或中科院1/2区论文1篇以上；4.递交发明专利1项以上。

需求解析

解析单位：“科创中国”工业互联网产业科技服务团（中国计算机学会） 解析时间：2023-10-15

赵娜

云南大学

副教授

综合评价

传统的巡检方式往往依赖人工，所以耗时且容易出错，无法满足电力行业快速发展的需求。本项目将电力业务知识与图像识别相结合，通过融入语义先验，提高了图像识别的效果和准确性。相对于仅使用图像表征的识别方法，引入电力业务知识能够更好地理解电力场景中复杂而多样的目标，从而提升识别性能。本项目将为电力行业带来重大的技术进步和改进，通过提升图像识别的准确性和效果，该技术可以提高电力设备的故障检测和预测能力，降低事故风险，提高电力系统的安全性和可靠性。
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处理进度

  1. 提交需求
    2023-10-02 22:29:51
  2. 确认需求
    2023-10-07 17:56:58
  3. 需求服务
    2023-10-07 17:56:58
  4. 需求签约
  5. 需求完成
服务方

“科创中国”工业互联网产业科技服务团