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虚机高可用中的调度及疏散方法研究

发布时间: 2023-10-02
来源: 科技服务团
截止日期:2023-10-07

价格 双方协商

地区： 北京市 市辖区 海淀区

需求方： 联想**

行业领域

电子信息技术

需求背景

随着云业务的发展和应对场景的不断拓展，对云计算系统的容错性、性能要求也越来越高，决策的要素也越来越丰富。这其中也面临诸多研发挑战：1.针对多影响因素，如 CPU、内存、磁盘、网络、电源等；2.多约束条件，如集群规模、直通部署无法迁移调度、重型业务负载等；3.兼顾调度智能性、稳定性、性能等。基于常规逻辑判断的调度越发难以胜任，在调度速度、综合效率方面亟待提升。本课题期待通过对这些关键技术的合作探索，推动对云计算 HA 调度算法研究工作的进一步发展。

需解决的主要技术难题

1.多目标有约束优化的云计算 HA 调度数学理论和实验；2.云计算调度的鲁棒性控制算法，考虑由于传感器和控制老化、机器硬件部件故障、控制维度高等问题，通过算法（例如对控制器做多智能体建模）来提高控制的鲁棒性。

期望实现的主要技术目标

1.资源调度算法：资源调度因素10+以上，数量居业界前列，如考虑在不同私有云规模、不同业务级别、各种资源容量与负载水平等因素开展资源调度；调度算法鲁棒性，综合考虑因素数居业界前列，能够综合由于控制节点故障、虚拟机直通设备、局部硬件老化、采集数据周期失败等因素。调度算法算力消耗算力较小，可以良好运行在多种规模私有云平台环境中。 2.工程落地转化：依据上述优化的资源调度算法进行工程开发实现的私有云产品，及系统测试报告；完成5+实际生产项目部署及验证，及用户测试报告。

需求解析

解析单位：“科创中国”工业互联网产业科技服务团（中国计算机学会） 解析时间：2023-10-12

杨平乐

上海理工大学

副教授，智能控制与数据处理研究所副所长

综合评价

多目标有约束优化的云计算 HA 调度数学理论和实验：这个需求关注的是如何通过数学理论和实验来优化云计算的调度，特别是处理多目标和约束条件下的优化问题。这种需求对于提高云计算系统的性能和效率非常重要，尤其是对于处理大规模、复杂的应用场景。 云计算调度的鲁棒性控制算法：这个需求关注的是如何设计控制算法来处理云计算环境中可能出现的各种不确定性和故障，特别是来自传感器和控制老化、机器硬件部件故障、控制维度高等问题。通过多智能体建模等方式，可以提高控制系统对不确定性和故障的鲁棒性。 综上所述，这些技术需求都是云计算调度领域的重要研究方向，对于提高云计算系统的性能和可用性具有重要意义。
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处理进度

  1. 提交需求
    2023-10-02 22:26:41
  2. 确认需求
    2023-10-07 17:56:39
  3. 需求服务
    2023-10-07 17:56:39
  4. 需求签约
  5. 需求完成
服务方

“科创中国”工业互联网产业科技服务团