面向人工智能系统的全生命周期数据防护技术研究

发布时间: 2023-10-02

来源: 科技服务团

截止日期:2023-11-30

价格双方协商

地区：北京市市辖区海淀区

需求方：绿盟***公司

行业领域

电子信息技术

需求背景

数据已成为客户的核心资产，包括客户信息、商业机密、财务数据等。随着数据要素的流转和人工智能大模型的兴起，如何在合理使用数据产生价值的同时，有效保护客户数据安全不受侵害，同时支持将数据合理合法的应用于各类人工智能应用，相关数据安全技术应得到充分研究。

需解决的主要技术难题

1.研究多维度安全的通用人工智能系统，实现数据跨域可控流转与融合利用，以及分散空间异构数据的融合、利用；2.研究分散空间中的数据融合利用与隐私保护的需求，突破分布式联合训练技术；覆盖数据采集、模型训练、模型预测、模型溯源全生命周期的安全。

期望实现的主要技术目标

输出技术报告1份；研制面向通用智能系统的数据安全防护原型系统1套，支持文本、图像、音频、视频等多模态的数据，可抵抗多种攻10击，并提供源代码。

需求解析

解析单位：“科创中国”工业互联网产业科技服务团（中国计算机学会） 解析时间：2023-10-15

袁华

常熟理工学院

教授

综合评价

面向人工智能的数据安全技术研究是一项核心技术，对于保障人工智能应用过程中的数据安全和隐私，具有十分重要的意义。本项目针对当前数据异质环境下隐私保护分布式深度学习算法存在运行效率低，安全性不足的问题，提出一种高效且精确的隐私保护分布式训练方案，保证了神经网络模型训练于高质量数据。

处理进度

服务方

科创中国