车机一体化的复杂场景下的车道级定位效果优化
价格 双方协商
地区: 天津市 市辖区 滨海新区
需求方: 滴滴***公司
行业领域
电子信息技术
需求背景
车道级定位和导航的能力对用户来说是一个重要的体验提升项,也是地图产品给予用户高科技感的重要元素;竞品已经有了车道级导航和定位的能力,且在手机端上有了应用,但目前只在高速和快速路上生效,而且车道级定位的能力还存在一些欠缺;滴滴的车道级导航和定位的能力还处在初期构建阶段。面临的挑战为在各种带噪音的数据下,如何给出准确的车道级定位能力,让用户减少错过路口,缓解拥堵走错车道焦虑,构建滴滴口碑。
需解决的主要技术难题
基于车机传感器和视觉感知结果的车道级定位。在使用车机传感器(如车速/转角/惯导/摄像头)的情况下,计算车道级定位的位置。
期望实现的主要技术目标
1.准确性:以实车体验为主,要求定位在第几车道尽可能准确;
2.稳定性:在不同样本分布下(高速/城市/乡道/拥堵)可保证效果的稳定性。
需求解析
解析单位:“科创中国”工业互联网产业科技服务团(中国计算机学会) 解析时间:2023-10-10
姚建民
苏州市科技服务中心
研究员
综合评价
处理进度