用大型超算化解家庭财务风险
价格 双方协商
地区: 广东省 深圳市 南山区
需求方: 深圳***公司
行业领域
电子信息技术,新一代信息技术产业
需求背景
近年来,中国家庭财务风险在逐步积累,给国家金融安全造成了隐患。财务风险积累有两个主要原因。其一、通过房贷、车贷、信用卡贷款等现代金融工具,家庭的杠杆率逐渐提高;其二、家庭缺乏足够的风险意识,盲目追求高收益,从事高风险的投资。化解家庭财务风险,已成为迫切需要解决的关乎国家金融安全和经济平稳运行的大事。
深圳市丰泰居科技有限公司依托创始人的经济学科研论文,采用大型超算求解千人千面的最优化财务方案,从而帮助广大家庭诊断财务健康程度,避免财务风险的积累,化解现有的财务风险,从而达到维护国家金融安全的远大目标。
需解决的主要技术难题
目前求解大型的家庭财务模型,对算法和算力都有极高的要求,需解决:
1.计算时间偏长问题。即使使用大型超算,一个复杂的模型需要计算几天时间。
2.对内存要求高。大型的家庭财务模型,需要上百G的内存。
3.求解的精度问题。大型模型往往有多个局部最优解,对寻求全局的最优解造成困难。
期望实现的主要技术目标
a.寻求更先进的算法,降低求解的时间成本,提高计算精度
b.寻求更先进的数据交互方式,解决“吃内存”问题
c.运用AI技术和数据库技术,把更多的最优解存入数据库并做的瞬间调用,从而做到更好地服务家庭财务健康,化解财务风险。
需求解析
解析单位:“科创中国”超级算力应用创新科技服务团(国家超级计算天津中心) 解析时间:2023-10-25
庞晓磊
国家超级计算天津中心
数据智能部副部长
综合评价
处理进度