基于工业互联网的在线检测机器人系统技术需求
价格 双方协商
地区: 重庆市 市辖区 南岸区
需求方: 重庆***公司
行业领域
电子信息技术
需求背景
现代制造业中,产品的多样化和个性化需求不断增加,传统的生产线和检测设备往往无法满足快速变化的市场需求。在整机生产过程中,产品的技术指标需要进行全面的检测,以确保产品质量符合标准要求。然而,传统的检测方法通常需要大量的人力投入和时间,效率低下且容易出现人为错误。
此外,产品的质量问题可能会导致后续的售后问题和用户投诉,给企业带来不必要的损失和声誉问题。因此,需要一种新的解决方案来提高整机产品的检测效率和准确性,保证产品质量,满足市场需求。
基于机器人协同、载板转换和视觉定位系统等技术的整机在线检测平台应运而生。这种平台具有柔性化、自动化和自检测功能,可以实现多品种整机的共线生产和共平台检测。通过机器人的协同操作和自动化检测,可以一次性对整机的全部技术指标进行自动化检测,大大提高了检测速度和效率。
此外,整机在线检测平台还应用了工业高清视觉技术和智能控制技术,能够实时采集和分析关联要素数据,并自动判断产品的合格与否。平台的柔性检测能力使其能够适应不同型号和规格的产品,提高了生产线的灵活性和适应性。
整机在线检测平台的引入,不仅大幅提升了检测速度、效率和数据的可靠性,还能够及时发现和纠正生产过程中的问题,减少质量缺陷和售后问题的发生。这一创新应用在制造业中属于行业首创,具有重要的推广和应用价值。
需解决的主要技术难题
机器人协同与操作:实现机器人之间的协同操作是一个复杂的技术难题。需要确保多个机器人能够准确地协同工作,完成产品组装的各个步骤。这要求设计和开发机器人控制系统,实现机器人之间的通信、协调运动、路径规划和碰撞检测,以确保安全和高效的协同操作。
载板转换:在多品种整机共线生产的情况下,需要实现快速而准确的载板转换。这涉及到设计和开发智能化的载板转换系统,能够自动识别不同产品的载板,进行快速而准确的切换和定位,确保产品在转换过程中的稳定性和准确性。
视觉定位系统:利用工业高清视觉技术实现对整机的自动化检测是一个关键的技术难题。需要设计和开发高精度的视觉定位系统,能够准确地捕捉和分析整机的各个部件和指标。这要求结合图像处理、机器视觉和深度学习等技术,实现对产品组装过程中关键部件的实时定位和质量检测。
关联要素数据的自动采集与集成能力:整机在线检测平台需要能够自动采集和整合与产品组装相关的关联要素数据,如零部件信息、工艺参数等。这要求设计和开发数据采集和集成系统,能够与其他信息系统进行无缝集成,实现数据的实时采集、传输和分析,以支持产品质量的自动化判断和决策。
合格与否自动判断能力:基于采集到的数据,需要开发智能控制算法和模型,能够对整机的技术指标进行自动化判断,判定产品是否合格。这涉及到机器学习、人工智能和数据分析等领域的知识和技术,以建立准确可靠的判断模型,提高整机的检测准确率和判定能力。
期望实现的主要技术目标
机器人协同与自动化:通过机器人技术的应用,实现多个机器人之间的协同操作,确保产品组装平台的自动化和高效性。机器人能够准确执行各自的任务,并与其他机器人进行协调,从而提高整机组装的速度和效率。
载板转换的柔性化:实现快速而准确的载板转换,使得产品组装平台能够适应多品种整机的共线生产需求。通过智能化的载板转换系统,实现对不同产品载板的识别和切换,从而实现快速转换和定位,提高生产线的灵活性和适应性。
视觉定位系统的精准性:利用工业高清视觉技术,实现对整机的精确定位和质量检测。通过高精度的视觉定位系统,能够准确捕捉和分析整机的各个部件和指标,确保产品组装的准确性和质量。
关联要素数据的自动采集与集成:实现与产品组装相关的关联要素数据的自动采集和集成能力。通过与其他信息系统的集成,实现数据的实时采集、传输和分析,从而支持产品质量的自动化判断和决策,提高生产过程的可靠性和可追溯性。
合格与否自动判断能力:开发智能控制算法和模型,实现对整机的技术指标进行自动化判断,判定产品是否合格。通过机器学习和人工智能技术,建立准确可靠的判断模型,提高整机的检测准确率和判定能力。
需求解析
解析单位:“科创中国”工业物联网科技服务团(重庆邮电大学) 解析时间:2023-10-11
付蔚
重庆邮电大学
正高级
综合评价
处理进度