智能终端组装生产线信息集成技术需求
价格 双方协商
地区: 重庆市 市辖区 沙坪坝区
需求方: 重庆***公司
行业领域
高技术服务业
需求背景
提升企业资源管理效率:企业资源层由PLM和ERP组成,旨在提升企业的资源管理效率。通过PLM系统,可以实现产品研发设计管理,设计资源共享和协同设计等功能,从而加快产品开发周期。而ERP系统则负责企业的物料供给管理、协同制造订单输出等,以实现产业链协同制造和提高生产效率。
提高车间管理和物流管理效率:车间管理层由MES和WMS系统组成,旨在提高车间生产过程的控制和管理效率。MES系统可以实现车间生产计划管理、实时监控和数据采集等功能,从而提高生产线的运行效率和质量。而WMS系统则负责物流管理,包括仓库管理、物料配送和出入库管理等,以提高物流效率和准确性。
实现数字化生产线控制:控制层由边缘运算服务器、WCS、RCS、PLC等控制终端组成,旨在实现数字化生产线的控制。边缘运算服务器负责边缘计算和数据处理,WCS和RCS负责物流设备的控制和调度,PLC则负责生产设备的控制,通过这些控制终端的协同工作,实现生产线的数字化控制和优化。
提高生产线设备的数字化管理:设备层包括整机数字化装配生产线、打印耗材数字化装配生产线、AGV小车、信息化货架、PDA识别终端及各类传感器等。通过对设备的数字化管理,可以实现设备状态的实时监测和预测维护,提高设备利用率和生产效率。
实现信息集成和云平台部署:数字化工厂信息系统外部集成功能主要依托于阿里工业互联网云平台。通过将各信息平台和运维服务平台上云部署,可以实现信息的集成共享和弹性扩展,提高系统的可靠性和可用性。
需解决的主要技术难题
系统集成与数据交互:不同信息平台之间的集成和数据交互是一个关键的技术难题。需要确保各个系统能够无缝地进行数据交换和共享,同时保证数据的准确性和一致性。
云平台架构设计:在采用阿里工业互联网云平台的情况下,需要进行合理的架构设计,包括数据存储和处理、网络连接和安全等方面。同时还需要考虑系统的可扩展性和高可用性。
边缘计算与控制终端:边缘运算服务器和控制终端的设计和部署是一个挑战。边缘计算需要处理大量的数据,并能够实时响应和控制。控制终端需要与各类设备和传感器进行连接和通信,并确保稳定和可靠的控制。
设备层集成和管理:设备层包括各种数字化设备和传感器,它们的集成和管理是一个复杂的任务。需要解决设备之间的互联互通、数据采集和处理、设备状态监控和故障诊断等问题。
安全与隐私保护:在数字化工厂信息系统中,安全和隐私是非常重要的考虑因素。需要采取合适的安全措施,包括数据加密、身份认证、访问控制等,以保护系统和数据的安全性和可信度。
性能优化与实时性要求:数字化工厂信息系统需要具备较高的性能和实时性能,以满足生产环境中的要求。需要对系统进行性能优化,包括数据处理速度、响应时间、系统吞吐量等方面的优化。
系统可靠性与容错性:数字化工厂信息系统需要具备高可靠性和容错性,以应对可能出现的故障和异常情况。需要设计和实现容错机制,包括数据备份与恢复、故障检测与自动切换等,保证系统的稳定运行。
期望实现的主要技术目标
系统集成和数据交互:实现不同信息平台之间的无缝集成和数据交互,确保各系统间的数据流畅、准确和一致,促进企业资源、车间管理和控制层的协同工作。
云平台架构设计:构建基于阿里工业互联网云平台的云架构,确保系统的可扩展性、高可用性和弹性扩展能力。通过云平台的部署,提供稳定的服务和强大的计算能力,满足数字化工厂信息系统的需求。
边缘计算和控制终端:设计和部署边缘运算服务器和控制终端,实现边缘计算和控制能力。边缘运算服务器负责边缘数据处理和实时响应,控制终端负责与设备和传感器的连接与通信,实现生产线的数字化控制和优化。
设备层集成和管理:实现设备层各类设备和传感器的集成和管理,确保设备之间的互联互通、数据采集和处理,提供设备状态监控和故障诊断等功能,提高设备利用率和生产效率。
安全与隐私保护:采取安全措施保护系统和数据的安全性和隐私性,包括数据加密、身份认证、访问控制等。确保数字化工厂信息系统的安全可信,防止恶意攻击和数据泄露。
性能优化和实时性要求:优化系统的性能,提高数据处理速度、响应时间和系统吞吐量,满足生产环境中的实时性要求。确保系统能够快速响应和处理大量的实时数据。
系统可靠性和容错性:提高系统的可靠性和容错性,确保系统在故障和异常情况下的稳定运行。实现数据备份与恢复、故障检测与自动切换等机制,保障数字化工厂信息系统的稳定性和可靠性。
需求解析
解析单位:“科创中国”工业物联网科技服务团(重庆邮电大学) 解析时间:2023-10-11
付蔚
重庆邮电大学
正高级
综合评价
处理进度