科创中国

行业领域

电子信息技术

需求背景

随着工业***的发展，企业对产品售后服务与管理的需求日益增长。为了提供更高效、智能化的售后服务，建立一个基于本项目的标识管理方案，能够满足工业***架构下的产品售后服务与管理的需求。

传统的产品售后服务往往面临一些挑战，如故障诊断效率低、服务响应时间长、软件升级困难等。为了解决这些问题，基于IPv6的RFID/条码销售平台被提出和建设。该平台的主要架构包括采集层、聚合层、服务层和应用层。底层设备通过网关上传数据至云平台，云平台服务器基于DOCKER容器进行部署，并具备横向扩展性和分布式服务器集群的能力，以处理海量数据和实时数据分析处理的需求。

需解决的主要技术难题

实时数据处理和存储：确保系统能够实时处理和存储从底层设备采集的数据。通过分布式服务器集群和横向扩展性，实现并行处理和容量扩展，以应对海量数据的需求。

按需部署和扩展：基于DOCKER容器部署平台服务器，使系统具备按需部署和灵活扩展的能力。可以根据客户需求，随时增加新的业务内容或功能模块，以满足不断变化的需求。

远程在线故障诊断与监控：通过PLM系统中的售后管理模块，实现对产品的远程在线故障诊断与监控。确保及时发现和解决产品故障，提高售后服务的效率和客户满意度。

在线软件升级服务：通过PLM系统中的售后管理模块，提供在线软件升级服务。确保产品始终使用最新版本的软件，修复漏洞和改进功能，提升产品性能和用户体验。

与云销售平台的通信和订单管理：通过ERP系统中的订单管理模块，与云销售平台（如京东、天猫等）进行通信，实现订单信息和交付信息的管理与同步。确保订单的准确性和及时性，提供高效的订单处理和交付服务。

API系统集成和第三方平台调用：通过API系统集成功能，为第三方平台提供接口和服务。实现与其他系统或平台的集成，促进业务的互联互通，拓展合作机会和增加业务价值。

期望实现的主要技术目标

传感器网络和数据采集：在制造车间中布置传感器网络，用于实时监测和采集各种参数和指标，如温度、湿度、压力、速度等。这些传感器可以连接到一个中央数据采集系统，用于收集和存储实时数据。

实时数据处理和分析：将采集到的实时数据传输到数据处理平台，使用实时数据处理和分析技术来提取有用的信息和指标。这可以帮助监控制造过程的状态、性能和质量，并及时发现异常情况。

可视化展示和仪表盘：将处理和分析后的数据以可视化的方式展示出来，例如通过仪表盘、图表、实时监控界面等。这样，相关人员可以直观地了解制造过程的状态和趋势，做出及时的决策和调整。

制造过程模拟和优化：利用数字化技术和仿真软件，对制造过程进行建模和仿真。通过模拟不同的操作和参数设置，可以评估不同方案的效果，并优化制造过程，以提高生产效率和质量。

虚拟现实和增强现实：利用虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术，将数字化的制造数据和模型与实际的生产环境进行交互和叠加。这可以帮助操作员更好地理解和执行制造任务，减少错误和提高效率。

自动化控制和反馈：将数字化的制造数据和分析结果与自动化控制系统相结合，实现对制造过程的自动控制和反馈。这可以通过自动调整参数、启动/停止设备或触发告警等方式实现。

数据集成和协同：将制造过程的数字化数据与其他关联系统（如企业资源计划（ERP）系统、质量管理系统等）进行集成和协同。这样可以实现制造过程与其他业务环节的无缝衔接和信息共享，提高整体运营效率。

需求解析

解析单位：“科创中国”工业物联网科技服务团（重庆邮电大学） 解析时间：2023-10-11

付蔚

重庆邮电大学

正高级

综合评价

可伸缩性：该方案采用分布式服务器集群和横向扩展性的架构，能够并行处理海量数据，并实时进行数据分析和存储。这使得系统能够根据需求进行按需部署和扩展，具备较好的可伸缩性。 实时性：通过底层设备采集数据上传至云平台，并基于分布式服务器集群进行实时数据分析处理和存储服务，该方案能够实现较高的实时性，确保数据的及时处理和反馈。 可靠性：通过使用云平台和分布式服务器集群，该方案能够提供高可靠性的服务。分布式架构能够提供冗余和容错能力，确保系统的稳定性和可用性。 效率：通过远程在线故障诊断与监控、在线软件升级服务以及订单管理等模块，该方案能够提高售后服务和管理的效率。远程故障诊断和监控能够快速定位和解决问题，在线软件升级服务提供便捷的升级方式，订单管理模块实现订单信息的自动化管理，从而提高整体的效率。 可扩展性：该方案具备良好的可扩展性，能够根据客户需求后续增加新的业务内容。通过API系统集成和第三方平台调用功能，方便与其他系统或平台的集成，进一步拓展业务和增加价值。

查看更多>

处理进度