基于机器视觉与高精度控制技术的智能分选补苗移栽装置
价格 双方协商
地区: 浙江省 杭州市 滨江区
需求方: 浙江***学院
行业领域
农、林、牧、渔业,制造业,电力、热力、燃气及水生产和供应业,农业
需求背景
我国蔬菜种植业长期分散经营,种植规模较小,生产效率低,育苗行业自动化程度低并且用工难、用工贵,在分析了国内外自动取苗补苗先进技术的基础上,根据我国蔬菜种植的实际情况,确定并设计合适的机械式取苗方式,目前设施果蔬钵苗高速移栽过程相关自动化农机设备的缺失和市场空白以及出现的果蔬健壮苗识别速度慢、补苗效率低等问题,拟研究并试制高精度穴盘苗补苗移栽智能装置,以响应中央一号文件提出的“加快发展集中育秧中心和蔬菜集约化育苗中心”政策文件。
需解决的主要技术难题
一、打光的稳定性能
工业视觉运用通常分为几大类:定位、精确测量、检验和识别,在其中精确测量对光照的稳定性能的要求极高,由于光照只要是出现10-20%的变动,精确测量结论将很有可能误差出1-2个像素,这不是软件的问题,它是光照变动,造成了图像上边沿具体位置发生了变动,即使再强大的软件也无法解决问题。
期望实现的主要技术目标
蔬菜穴盘苗补苗移栽智能装置能够实现自动化操作,减少人工成本和劳动力成本,降低种植基地的管理和维护成本,提高蔬菜产量和品质。
需求解析
解析单位:“科创中国”浙江科技服务团(示范项目)(浙江省科学技术协会) 解析时间:2023-11-21
刘羽飞
浙江大学
副教授
综合评价
处理进度