科创中国

行业领域

高新技术改造传统产业

需求背景

背景：随着汽车智能化、网联化及软件定义汽车的发展，在给用户带来智能、便捷体验的同时，安全问题日益突出：

    1）汽车远程网问题：网络通信方式日趋复杂，汽车远程网如4G/5G、GNSS卫星定位等，人机交互、人车交互、车车交互的功能和应用越来越多（如自动驾驶、远程车控、OTA迭代等），如网络不稳定则会导致各类安全和体验问题，其稳定性变得尤为重要；

2）汽车近程网问题：车载近程网主要包含蓝牙、WIFI、NFC、UWB等，应用于车控、娱乐、寻车、解闭锁等各类功能，使用时在连接用户手机的过程中存在各类连接不稳定、控制失效、兼容性差等行业共性问题，为用户体验带来严重影响和挑战。

本课题需要揭榜者：1、设计一套网络稳定性的开发体系和方案，保障网络稳定性的同时兼顾设计、开发成本；2、建立一套电动智能网联汽车网络测试体系，涵盖通道稳定性测评、场景构建、应用层测试、整车级天线OTA仿真预测; 3、搭建一套整车模拟网和导航定位测试系统。

需解决的主要技术难题

需要解决的主要技术问题包括：

1. 网络通信稳定性：电动智能网联汽车需要通过网络进行实时通信，而网络通信的稳定性对于保证车辆之间的信息交换和协同操作至关重要。因此，需要研究如何提高网络通信的稳定性，包括减少通信延迟、提高数据传输的可靠性、降低通信丢包率等。

2. 网络安全性：电动智能网联汽车的网络连接面临着网络攻击的威胁，例如黑客入侵、数据篡改和信息泄露等。因此，需要研究如何保障电动智能网联汽车网络的安全性，包括网络身份认证、数据加密、入侵检测与防御等技术。

3. 车辆间通信协议：电动智能网联汽车需要进行车辆间的实时通信和协作，因此需要研究开发适合电动智能网联汽车的通信协议。这些协议应该具备低延迟、高带宽、可靠性强等特点，以满足车辆之间的实时通信需求。

4. 车辆网络架构：电动智能网联汽车的网络架构需要能够支持多种通信方式和协议，并且能够实现车辆与云端的连接。因此，需要研究开发适合电动智能网联汽车的网络架构，以实现车辆之间的高效通信和与云端的连接。

5. 车辆网络管理与优化：电动智能网联汽车的网络需要进行管理和优化，以提高网络性能和效率。因此，需要研究开发车辆网络管理与优化的技术，包括网络拓扑优化、路由优化、负载均衡等技术。

通过解决以上技术问题，可以提高电动智能网联汽车的网络稳定性，从而实现车辆之间的高效通信和协同操作。

期望实现的主要技术目标

1）设计阶段仿真和预测网络稳定性，避免由于网络问题导致的批量段、飘共性问题，以及带来的企业名誉损失；

2）推动新一代网络技术的产业化（如5G、NFC、UWB等），确保远程网和近程网在各类车载应用和使用场景中的稳定性、可靠性、兼容性、安全性。

3）基于模拟网技术，实现网络测评的自动化、场景化的OTA迭代测评、网络通道的自动化稳定性测评、导航定位的准确性测评，快速提升测试效率并弥补汽车行业在实验室环境中的整车使用场景仿真构建实现空白。

处理进度