带人体识别功能的空调分区送风技术
价格 双方协商
地区: 浙江省 宁波市 镇海区
需求方: 宁波***公司
行业领域
高新技术改造传统产业
需求背景
智能空调是智能家居体系重要的组成部分,它主要以实现空调的智能管理与控制为目标,在获得最佳体验的同时节省电力资源。目前,智能空调还只处于概念阶段,其核心是前端的传感系统和后端电机控制系统。
现有可应用在空调上的传感器模组一般以可见光摄像头传感器为主,极少数会用到热电堆模组。可见光模组采集场景数据,通过系统感知算法确定人体位置和姿态,辅助空调电机控制系统进行风力风向的调节,结合空调内置的温度传感器,进行空调温度的调节。热电堆传感器通过对场景热量分布的感知,大致确定人体方位和温度,辅助控制空调风扇和温感系统的调节。
可见光摄像头模组在光线不足的环境下成像不佳,极大影响感知算法的检测效果。且可见光摄像头模组对目标的纹理细节捕获较好,有暴露隐私的风险,故其在空调上应用受到极大限制。温度传感器只能测量局部温度,要对整个房间各个区域温度进行测量需要大量温度传感器,成本高、误差大且安装不便,不利于产品的推广使用。
热电堆传感器模组能同时捕捉到目标并测量温度,但其面阵小、能量弱,只能探测有限的距离范围,采用现有的基于热电堆传感器的人体检测与定位方法,在2-3米外目标检测和测温效果差,所提供的判据不足以辅助空调做出正确的判断。
需解决的主要技术难题
1、以气流技术实现更舒适的送风体验,利用传感器,识别人的具体位置,个性化送风,根据不同人群、场景吹出不同的风。
2、开发应用于空调的人体检测与定位方法、装置及智能感知系统,基于人体红外图像依次进行阈值分割、轮廓提取、外接矩形描述、目标框筛选、目标方位确定、目标距离确定,能够较准确地获取人体的方位及距离信息,辅助空调做出正确的判断;
3、应用于空调的智能感知系统既不受光线制约,又可以进行场景区域测温,不侵犯隐私,还有一套完善的方案实现人体检测与定位、测温和踢被检测功能,成本低廉,算法复杂度低,便于集成嵌入式设备使用。
期望实现的主要技术目标
解决方案或者模块中,需要包含以下技术点
1、TOF红外距离传感器技术
2、人感+光线传感技术
3、主观温冷感传感技术
4、VOC与CO2二合一数值检测传感器技术
需求解析
解析单位:浙江省宁波市 解析时间:2023-09-25
干宁
宁波大学
教授
综合评价
处理进度