科创中国

行业领域

电子信息技术,软件

需求背景

随着电动化、智能化、网联化、共享化进程的深入，中国汽车行业正走入急剧变化和充满挑战的时代。“软件定义汽车”正逐渐成为行业共识，迅速重构着汽车产业的游戏规则和制胜能力，并改造了从产品研发、制造、再到营销和服务等每个价值链环节。

如何前瞻性地规划和建设汽车总装下线前的智能封装工艺，已成为各个汽车企业亟待解决的问题。需设计一套详细的智能化软件封测方案，包含整体的系统架构、流程步骤、系统间关联交互、先进技术应用、典型应用场景等。通过技术创新能够全自动完成软件封测和功能检测。并具备良好的落地实施效果。

关键技术：

1、将车载诊断运行程序植入车机，通过车机实现对车辆软件的封装、测试和控制。减少设备投入、人员投入；消除对场地、环境的限制，真正实现远程控制。

2、上位机控制技术在产线运用，安宸系统与各设备建立标准通讯协议，利用车载诊断实现对设备的上位机控制，对设备进行软硬分离解耦，实现自主可控。

3、云质检技术运用，重新构建系统架构开发云质检程序，系统解算和分析检测需求及数据，实现自动化云质检，提升产品软件能力。

需解决的主要技术难题

在数智汽车软件封测解决方案攻关过程中，可能需要解决以下技术难题：

1. 软件兼容性问题：数智汽车软件涉及多个模块和组件，需要确保各个软件之间的兼容性，以及与硬件设备的兼容性。

2. 大规模数据处理和分析：数智汽车软件需要处理大量的传感器数据、车辆状态数据等，需要开发高效的数据处理和分析算法，以提高软件的性能和效率。

3. 高精度地图和定位技术：数智汽车软件需要准确的地图数据和定位技术，以实现精确的导航和自动驾驶功能。这需要解决地图数据的更新和实时性问题，以及定位精度和稳定性问题。

4. 实时系统和实时数据处理：数智汽车软件需要实时处理传感器数据、车辆状态数据等，以实现实时的决策和控制。这需要解决实时系统的设计和实现问题，以及实时数据处理的算法和技术问题。

5. 安全和隐私保护：数智汽车软件需要保证车辆和乘客的安全，并保护车辆和乘客的隐私。这需要解决安全和隐私保护的技术问题，包括数据加密、身份认证、安全通信等。

6. 自动驾驶算法和技术：数智汽车软件需要实现自动驾驶功能，这需要解决自动驾驶算法和技术问题，包括感知、决策和控制等方面的技术。

7. 软件测试和验证：数智汽车软件需要进行全面的测试和验证，以确保软件的质量和可靠性。这需要解决软件测试和验证的技术问题，包括自动化测试、测试覆盖率评估等。

8. 系统集成和部署：数智汽车软件需要与车辆硬件和其他系统进行集成，以实现完整的功能。这需要解决系统集成和部署的技术问题，包括软件和硬件的接口设计和实现等。

以上只是一些可能需要解决的技术难题，具体的问题还需要根据实际情况进行分析和解决。

期望实现的主要技术目标

随着车辆控制器软硬件解耦的逐渐深入，对总装软件封测提出了更高的要求。更好的兼容性、适应性和多变性，满足多车型定制化柔性生产，满足产品快速更新迭代，实现自动化、无人化封测工艺。满足优质、高效、低耗、绿色、安全的智能制造目标。

在诊断程序植入车机、程序刷写、车辆远程控制、智能化检测等关键技术领域的设计和开发，填补国内空白，掌握核心关键技术，实现软硬件分离，实现长安自主开发。

目前行业内无类似“安宸系统”的软件封测方案，这将是打造汽车产业智慧工厂智能制造的重要一步，助力汽车行业数字化转型升级。

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