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电子信息技术

需求背景

随着汽车数字化与智能化的不断发展，汽车呈现出“大型移动终端与计算终端”、“新型储能单元”、“移动多功能空间”、“数据采集终端”的新特征。车辆数据的日益攀升以及高带宽、高质量多媒体业务不断涌现，也对资源的负载均衡、快速相应、可靠大规模的计算提出了更高的要求；同时，随着面向车载环境的移动边缘技术的出现，将移动资源虚拟化，增强和扩展用户邻近位置的计算环境，利用边缘计算资源可以及时高效的满足用户需求。为了扩容边缘计算资源，网络边缘所需的计算资源也可以来源于车载闲置的计算资源，停泊的车辆有着可利用的通信和计算资源，可以作为边缘计算节点执行相应的计算任务，以分担繁重的计算负荷。

需解决的主要技术难题

基于边缘计算的车载算力共享平台需要解决以下技术难题：

1. 算力调度和资源管理：车辆上的计算资源有限，需要实现算力调度和资源管理，以确保任务能够在车辆之间进行合理分配，提高资源利用率。

2. 网络通信和数据传输：车辆之间的通信和数据传输需要满足实时性和可靠性的要求，同时要考虑车辆之间的移动性和网络环境的不稳定性。

3. 安全和隐私保护：车载算力共享平台需要保证数据的安全性和用户隐私的保护，防止数据泄露和恶意攻击。

4. 算法优化和任务分解：将复杂的计算任务分解成适合车载算力的子任务，并进行算法优化，以提高计算效率和降低能耗。

5. 车联网和边缘计算的集成：车载算力共享平台需要与车联网系统和边缘计算平台进行集成，实现车辆之间的协同计算和资源共享。

6. 车辆位置和状态感知：车载算力共享平台需要实时感知车辆的位置和状态，以便进行算力调度和资源管理。

7. 用户接入和服务体验：车载算力共享平台需要提供方便用户接入的接口和良好的服务体验，以吸引更多的用户参与共享计算。

8. 车辆认证和授权：车载算力共享平台需要对参与共享计算的车辆进行认证和授权，以确保计算资源的安全和合理使用。

9. 费用结算和激励机制：车载算力共享平台需要设计合理的费用结算和激励机制，以激励车主提供算力和吸引用户使用共享计算服务。

10. 车辆兼容性和扩展性：车载算力共享平台需要考虑不同车辆之间的兼容性和扩展性，以适应不同品牌和型号的车辆参与共享计算。

期望实现的主要技术目标

（1）预期应用场景：基于移动边缘技术，将移动资源虚拟化，增强和扩展用户邻近位置的计算环境，利用边缘计算资源可以及时高效的满足用户需求。为了扩容边缘计算资源，网络边缘所需的计算资源也可以来源于车载闲置的计算资源，停泊的车辆有着可利用的通信和计算资源，可以作为边缘计算节点执行相应的计算任务，以分担繁重的计算负荷。基于边缘计算的车载算力共享平台能够接入智能网联汽车车载算力，并在算力共享平台上实现计算任务的提交、任务的拆分、任务下发、计算任务监控等。

（2）重大核心关键技术：通过该项目的研究与开发，利用移动边缘计算技术，能够解决算力共享在车端的规模化的应用。

（3）经济效益：智能网联汽车的车载算力资源与计算性能不断提升，智能网联汽车的普及提供了大规模的车载算力资源，车载闲置的算力资源可共享给周边的车辆用于处理计算任务，可以让车载的算力资源得到有效利用。通过汇聚大规模车辆闲置的算力资源，提供给算力需求方进行使用，通过探索和构建一套算力需求方-算力共享平台-车主的商业模式，能够让参与方获取相应的收益，具有良好的经济价值。对车企来说：算力共享可打造为智能汽车的一个卖点，吸引用户关注，促进车辆销售；通过探索新的商业模式，实现增值业务收入。另外，长安内部可使用共享的算力，减少云服务器投入开支。对车主：贡献出汽车的闲置算力资源，可获取收益/或获得车端专属的应用服务。对算力需求方：用户有个人开发者、高校或科研机构，通过低价格获取高效、轻量化、便捷的、以及获得仅仅只能在车端才能进行计算服务。

（4）生态效益：通过对智能网联汽车的车载算力的汇聚与利用，能够实现根据用户需求对算力资源进行灵活的调度和编排，提供优质的服务和体验。从推动数字经济发展的角度来看，集中化的且大规模的车载闲置算力，可以统一接入国家一体化算力网络中，增强一体化算力中心的集中化建设和按需分配与使用，使能数字经济的高质量发展。同时，利用车载边缘计算技术与算力资源的有效结合，可以促进智能网联汽车新场景、新应用的发展。

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