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智能生产管理系统

发布时间: 2023-09-13
来源: 科技服务团
截止日期:2023-09-13

价格 双方协商

地区: 陕西省 咸阳市 杨陵区

需求方: 西安***公司

行业领域

农、林、牧、渔业,农、林、牧、渔专业及辅助性活动

需求背景

  近年来,⾼蛋⽩质摄⼊取代⾼碳⽔摄⼊,蛋⽩质与不饱和脂肪酸摄⼊量与健康、⼈均寿命息息相关。中国的⼈均蛋⽩质摄⼊量低于发达国家⽔平,与经济⾼速发展不匹配。渔业产品(⻥虾⻉等)饲料转化率最⾼,为反刍动物的7到8倍,同等资源提供更多优质蛋⽩质,FAO将未来渔业养殖业定义为43亿⼈⼝提供主流蛋⽩质来源,⽔产事业将成为21世纪⼈类蓝⾊粮仓。根据政府相关统计报告,中国是全球第⼀⽔产⽣产与消费国,但⽣产模式分散落后、集约化程度低、物流损耗⾼。中央⾼度重视渔业与相关产业现代化转型,⼗四五规划明确指出:要⼤⼒推进渔业⼯⼚化、⽣态渔业的数字化智能化产业。水产养殖物联网系统能够实现对生产过程实时监控,早期事故预警等,提升生产安全和效率。

需解决的主要技术难题

  遇到突发状况,如大量换水、出货与断电,物联网系统与数据记录系统稳定且给生产人员发送事件?研发水产养殖物联网系统,实现事故异常检测,远程监控等功能。

期望实现的主要技术目标

  a.研发水产养殖网络系统1套,配备移动终端管理软件;

b.设计典型事故异常检测算法,告警响应时间小于1min,准确性高于90%。

需求解析

解析单位:“科创中国”陕西科技服务团(陕西省科学技术协会) 解析时间:2023-11-23

赵燕琦

陕西省科普宣传教育中心

副主任

综合评价

该技术需求足够清晰,可以推荐专家跟进。此项技术需求对渔业生产发展具有重要意义,该项技术的解决方案涉及水产、物联网、大数据分析领域,需要跨行业专家共同解决。当前市场上有成熟的物联网系统,但是物联网系统通常个性化定制需求较高,因此需要专家和企业协同在已有的系统方案上重新进行开发。该技术需求涉及到典型事故异常检测,需要根据需求和实际生产数据研发新的异常检测算法。目前的方案是根据行业通用物联网系统搭建基础系统,再根据场景需求扩展系统和终端应用,持续采集现场数据,并以此设计和开发异常检测算法,满足企业需求。
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解析单位:陕西省西咸新区 解析时间:2023-09-20

齐晓光

西北大学

教授

综合评价

在智能生产管理系统中,系统的网络通信架构设计时一般要考虑到系统的功能性、通用性、易用性、通信容量、通信成本以及通信的拓展性,在智能生产管理系统中,为了企业的利益,智能生产管理系统厂家往往制定一种私有化的网络通信架构及通讯协议,使得智能生产管理系统中的各个智能终端和硬件只能采用智能生产管理系统厂家的产品,从而实现技术壁垒和利益最大化。
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处理进度

  1. 提交需求
    2023-09-13 09:22:58
  2. 确认需求
    2023-09-18 15:36:33
  3. 需求服务
    2023-09-18 15:36:33
  4. 需求签约
  5. 需求完成