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纱布瑕疵点自动检测系统开发

发布时间: 2023-09-11
来源: 科技服务团
截止日期:2025-09-11

价格 双方协商

地区： 湖北省 咸宁市 崇阳县

需求方： 稳健***公司

行业领域

生物与新医药技术

需求背景

　　纺织品质量是纺织品生产企业生存的命脉。质量检测作为生产中极其重要的环节，如何有效进行质量管理及时发现产品质量存在的问题，降低次品率，提升产品品质与档次至关重要。目前，传统的织物疵点检测技术已经成为制约纺织行业进一步发展的“瓶颈”。以先进的信息化和自动化以及其他现代科学技术改造和提升传统产业是当今社会发展的必然趋势，就日前纺织产业现状而言，提高产品的质量和档次，纺织品质量检测和控制的自动化与实时化是一个很重要的方面，而织物疵点自动检测则是其中的一个典型和重要的内容。

需解决的主要技术难题

　　通过线阵相机采集纱布图片，利用人工智能图像算法，自动发现纱布缺陷并控制纱布折叠机动作。缺陷种类包括并不限于:异纤、黑点、棉结、黄斑、长纱头、稀密坎、油污、脏棉绒、制造不良、X线断裂、X线细小、X线弯曲、X线接头等。

期望实现的主要技术目标

　　1、技术方法和路线:采用深度学习技术，构造针对纱布疵点的学习网络，通过大样本训练，完成纱布疵点的自动检测；

　　2、提交两套纱布疵点自动检测系统(包含疵点检测软件，系统操作界面和对应硬件----线阵相机，光源，服务器等);

　　3、以人工目视检测为标准，综合检测率98%以上，漏检率低于2%，虚警率小于2%。

需求解析

解析单位：“科创中国”咸宁大健康、智能机电专业科技服务团（湖北香城智能机电研究院有限公司） 解析时间：2023-09-13

徐碧玉

湖北香城智能机电研究院有限公司

副总经理

综合评价

与人工方法相比，可以有效降低人工因素对检测结果的影响，实现客观评价，对提高纱布制造工艺自动化程度的自动检测具有重要的意义。可采用深度学习技术，构造针对纱布疵点的学习网络，通过大样本训练，完成纱布疵点的自动检测。
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处理进度

  1. 提交需求
    2023-09-11 17:57:15
  2. 确认需求
    2023-09-12 15:46:04
  3. 需求服务
    2023-09-12 15:46:04
  4. 需求签约
    2023-09-18 16:16:52
  5. 需求完成
    2023-09-18 16:16:52
服务方

“科创中国”咸宁大健康、智能机电专业科技服务团