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饲料自动投喂设施技术

发布时间: 2023-09-11
来源: 科技服务团
截止日期:2023-09-11

价格 双方协商

地区： 陕西省 咸阳市 杨陵区

需求方： 西安***公司

行业领域

农、林、牧、渔业,农、林、牧、渔专业及辅助性活动

需求背景

 近年来，⾼蛋⽩质摄⼊取代⾼碳⽔摄⼊，蛋⽩质与不饱和脂肪酸摄⼊量与健康、⼈均寿命息息相关。中国的⼈均蛋⽩质摄⼊量低于发达国家⽔平，与经济⾼速发展不匹配。渔业产品（⻥虾⻉等）饲料转化率最⾼，为反刍动物的7到8倍，同等资源提供更多优质蛋⽩质，FAO将未来渔业养殖业定义为43亿⼈⼝提供主流蛋⽩质来源，⽔产事业将成为21世纪⼈类蓝⾊粮仓。根据政府相关统计报告，中国是全球第⼀⽔产⽣产与消费国，但⽣产模式分散落后、集约化程度低、物流损耗⾼。中央⾼度重视渔业与相关产业现代化转型，⼗四五规划明确指出：要⼤⼒推进渔业⼯⼚化、⽣态渔业的数字化智能化产业。水产养殖过程中需要将饲料进行均匀投喂，不仅可以提高饲料的利用率，降低生产成本，而且可以减少投喂过程中出现抢食行为造成不良影响。

需解决的主要技术难题

如何将饲料更均匀投喂给目标，调节饲料分布密度？研发自动高速投料设备，包括自动添料，播散范围均匀，根据鱼饥饿状态自动投喂。

期望实现的主要技术目标

a.鱼饥饿状态识别算法，精度达80%以上。

b.智能投喂设备，24小时全自动连续工作，饲料播散范围覆盖养殖区85%以上，饲料损失率低于10%。

需求解析

解析单位：“科创中国”陕西科技服务团（陕西省科学技术协会） 解析时间：2023-11-23

赵燕琦

陕西省科普宣传教育中心

副主任

综合评价

该技术需求足够清晰，可以推荐专家跟进。此项技术需求对渔业生产发展具有重要意义，该项技术的解决方案涉及生物、水产和人工智能领域，需要跨行业专家共同解决。目前市场上虽有成熟的产品，但是相关产品不能满足技术需求。其原因一是水中鱼类饥饿状态识别技术难度高，目前大多数算法识别精度较低；二是自动投喂设备大都处于定时投喂，覆盖范围和精度都不能满足需求。当前的方案是根据企业需求，利用“计算机视觉+AI”技术，在水上水下识别鱼类摄食行为，估计鱼的饥饿状态。设计旋转式播散投食设备，均匀覆盖饲养区域，并根据智能算法提供的鱼饥饿状态，动态调整投食量，实现最小化饲料损失率。
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解析单位：陕西省西咸新区 解析时间：2023-09-23

齐晓光

西北大学

教授

综合评价

为了适应大规模养殖、减少劳动力，使用自动投喂机是最合适的选择之一。但是目前很多自动投喂机的频率和投喂数量，通常是根据养殖户的经验来决定的，灵活性有限。 使用传统自动投喂机，可能导致投料过多或过少。投喂饲料少了会增加鱼虾个体间的竞争以获取饲料；另一方面，投喂饲料多了会导致饲料被浪费，增加养殖成本，降低饲料利用率。特别是，造成池塘底部有大量有机废物，产生氨氮、亚硝酸盐等化合物，对鱼虾的健康生长不利。 因此，传统的自动投喂技术，是有缺陷的。必须使用光学传感器、声音和其他方式的传感器来收集、处理、分析鱼虾的图像、声音和其他信息，以高精度定量和确定鱼虾的摄食行为，才能够实现控制最佳的饲料量，达到最终降低饲料成本的目的。
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处理进度

  1. 提交需求
    2023-09-11 10:55:08
  2. 确认需求
    2023-09-19 10:14:21
  3. 需求服务
    2023-09-19 10:14:21
  4. 需求签约
  5. 需求完成
服务方

“科创中国”陕西科技服务团