科创中国

行业领域

高技术服务业

需求背景

随着信息化进程的深入和互联网的迅速发展，人们的工作、学习和生活方式正在发生巨大变化，效率大为提高，信息资源得到最大程度的共享。紧随信息化发展而来的网络安全问题日渐凸出，如果不很好地解决这个问题，必将阻碍信息化发展的进程。网络环境的复杂性、多变性，以及信息系统的脆弱性，决定了网络安全威胁的客观存在。信息安全是涉及我国经济发展、社会发展和国家安全的重大问题。因此我们做出网络智能安全防护集成系统的研究，防范对信息资源的非法访问，抵御对涉密资料的非法窃取，保护数据资产的安全。

需解决的主要技术难题

1.应用K-Means算法设计系统，将数据挖掘算法嵌入到网络智能安全防护集成系统，并且应用MyEclipse 集成开发环境，采用Java 程序语言进行系统开发。满足系统良好交互、准确处理能力，同时满足高吞吐量、高响应、高并发等性能要求，提高了网络安全管理查杀病毒或木马的实时性、及时性和可靠性，保证了网络软硬件资源的安全性。

2.基于API协议并结合TCP/IP协议，通过防火墙系统、入侵防护系统、防病毒系统、网络控制、网络管理共5个子系统的集成，构建一个自动化水平高的网络安全管理系统，进而挖掘数据中潜在的病毒或木马基因。

期望实现的主要技术目标

1.通过技术人员的自主创新，本项目已成功申请计算机软件著作权，名称：网络智能安全防护集成系统***。2.本项目网络智能安全防护集成系统功能的实现，防范对信息资源的非法访问，抵御对涉密资料的非法窃取，保护数据资产的安全。3.网络智能安全防护集成系统已经成功应用于设计方案中，市场反映具有较强的实用性和较高的实用价值。4.本系统已形成成果转化，已应用到信息化综合管理系统项目中，并已进行市场推广，实现销售。

需求解析

解析单位：黑龙江省哈尔滨新区 解析时间：2023-09-28

吴雪弘

黑龙江省科技创新协会

执行副会长兼秘书长

综合评价

1.通过高质量的大数据与AI算法实现精准识别，高质量表现为数据自行从源头直接采集、加工，避免数据失真；另外高质量还表现为数据维度多，包括设备的类型、安全状态、使用者、接入位置、接入时间、网络行为、访问对象、使用习惯等信息。 2.智能识别网络攻击，可视化展现攻击入侵路径、横向移动过程、攻击方式等；资产可视化：自动发现网络资产，识别高价值资产（如数据库、源代码服务器、域控服务器、ERP服务器等），可视化展现资产的状态、类型、位置、使用者等信息；行为可视化：自动识别设备与用户行为，可视化展现访问关系和使用习惯。

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