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高技术服务业

需求背景

伴随储能电池应用的不断发展，储能电池电量的精确估计变得越来越重要,然而，电力大数据时代的到来却使传统的电力软件系统遇到了难题，数据量大，信息类型多样，分析计算复杂，资源融合程度低。因此开发一款储能电池电量损耗数据分析系统，系统可以对消耗电里的信息进行分析，从而制定电量的用电计划，从而制定电量的用电计划，防止用电过多导致的用电异常等情况的处理。

需解决的主要技术难题

系统采用J2EE架构，结合相关的数据挖掘以及统计分析算法，开发了四大模块包含：底层数据库、数据处理服务端、模型配置客户端和web展示端。该环境可服务各类不用的用户，用户可以根据自身的需要进行系统需求更改。

        采用HBase数据库来高效存取数据，利用HDFS对文件进行分布式管理，MapReduce完成作业的高速计算，最终实现了数据预处理、电池性能数据统计、一致性分析等功能。系统具有可靠性高、扩展性好、计算能力强、数据存取速度快、部署成本低等特点。

期望实现的主要技术目标

1.本项目优化的系统配置和控制策略提高了系统的可靠性和控制精度，能够适应大规模储能电站所有单体电池特性的快速分析，以及能够更精确的反映电池特性。

2.通过内部运行测试，该项研究已达到项目预期指标，具备广泛应用场景，是一项具有投资回报的研发。

3.现已投入市场，该项目的技术成果在新能源接入消纳、共享储能、工商业削峰填谷等场景得到越来越广泛的应用，已形成一定规模的商业模式。

需求解析

解析单位：黑龙江省哈尔滨新区 解析时间：2023-09-28

吴雪弘

黑龙江省科技创新协会

执行副会长兼秘书长

综合评价

系统采用J2EE架构，结合相关的数据挖掘以及统计分析算法，开发了四大模块包含：底层数据库、数据处理服务端、模型配置客户端和web展示端。该环境可服务各类不用的用户，用户可以根据自身的需要进行系统需求更改。

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