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水产养殖智能投喂优化技术

发布时间: 2023-09-06
来源: 科技服务团
截止日期:2023-09-06

价格 双方协商

地区: 陕西省 咸阳市 杨陵区

需求方: 西安***公司

行业领域

农、林、牧、渔业,农、林、牧、渔专业及辅助性活动

需求背景

  近年来,⾼蛋⽩质摄⼊取代⾼碳⽔摄⼊,蛋⽩质与不饱和脂肪酸摄⼊量与健康、⼈均寿命息息相关。中国的⼈均蛋⽩质摄⼊量低于发达国家⽔平,与经济⾼速发展不匹配。渔业产品(⻥虾⻉等)饲料转化率最⾼,为反刍动物的7到8倍,同等资源提供更多优质蛋⽩质,FAO将未来渔业养殖业定义为43亿⼈⼝提供主流蛋⽩质来源,⽔产事业将成为21世纪⼈类蓝⾊粮仓。根据政府相关统计报告,中国是全球第⼀⽔产⽣产与消费国,但⽣产模式分散落后、集约化程度低、物流损耗⾼。中央⾼度重视渔业与相关产业现代化转型,⼗四五规划明确指出:要⼤⼒推进渔业⼯⼚化、⽣态渔业的数字化智能化产业。水下生物在不同生长阶段需要投喂不同数量的饲料,为了最大化满足生物生长所需饲粮,同时降低饲料浪费,需要根据生物生长阶段设计最优的投喂量。

需解决的主要技术难题

RAS封闭式生产过程中,如何进行基于生物量生长效率最大化的自动投喂策略?

期望实现的主要技术目标

a.鱼的三个生长周期自动识别算法,精度在90%以上;

b.保证鱼正常需求情况下,设计动态投喂量优化算法,节省饲料在5%以上。

需求解析

解析单位:“科创中国”陕西科技服务团(陕西省科学技术协会) 解析时间:2023-11-23

赵燕琦

陕西省科普宣传教育中心

副主任

综合评价

该技术需求足够清晰,可以推荐专家跟进。此项技术需求对渔业生产发展具有重要意义,该项技术的解决方案涉及生物、水产和人工智能领域,需要跨行业专家共同解决。目前市场上尚未有成熟的产品,其原因一是水下环境复杂、生物存在不规则运动等产生鱼生长周期识别技术瓶颈;二是不同的生产环境和鱼类的差异,同一生长区域存在处于不同生长周期的鱼,设计的动态投喂量优化算法需要近实时寻找最优方案,该技术需求存在个性化定制问题,不仅很难存在统一框架和方法达到理想效果,而且算法软件开发成本高。目前的解决方案是采用“计算机视觉技术+计算智能技术”,在水上水下搭建观测设备,设计基于影像分析的目标检测和识别方法,结合鱼类生长习性特征,设计动态优化算法,实现投喂量自动动态优化。
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解析单位:陕西省西咸新区 解析时间:2023-09-23

齐晓光

西北大学

教授

综合评价

可以哦研发深海网箱饲养系统:实现大型网箱的水质环境、鱼类活动行为的监控、饲料自动和远程控制投喂、病害预警等功能。
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处理进度

  1. 提交需求
    2023-09-06 14:41:14
  2. 确认需求
    2023-09-19 10:12:57
  3. 需求服务
    2023-09-19 10:12:57
  4. 需求签约
  5. 需求完成