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水下生物量估计方法与系统

发布时间: 2023-09-06
来源: 科技服务团
截止日期:2023-09-06

价格 双方协商

地区： 陕西省 咸阳市 杨陵区

需求方： 西安***公司

行业领域

农、林、牧、渔业,农、林、牧、渔专业及辅助性活动

需求背景

 近年来，⾼蛋⽩质摄⼊取代⾼碳⽔摄⼊，蛋⽩质与不饱和脂肪酸摄⼊量与健康、⼈均寿命息息相关。中国的⼈均蛋⽩质摄⼊量低于发达国家⽔平，与经济⾼速发展不匹配。渔业产品（⻥虾⻉等）饲料转化率最⾼，为反刍动物的7到8倍，同等资源提供更多优质蛋⽩质，FAO将未来渔业养殖业定义为43亿⼈⼝提供主流蛋⽩质来源，⽔产事业将成为21世纪⼈类蓝⾊粮仓。根据政府相关统计报告，中国是全球第⼀⽔产⽣产与消费国，但⽣产模式分散落后、集约化程度低、物流损耗⾼。中央⾼度重视渔业与相关产业现代化转型，⼗四五规划明确指出：要⼤⼒推进渔业⼯⼚化、⽣态渔业的数字化智能化产业。在水产养殖过程中，水下生物量能够帮助企业评估投喂饲粮的质量，有效地调节投喂量和次数，降低成本，实现产量预估，帮助企业合理规划生产计划。

需解决的主要技术难题

 在RAS系统内，鱼类每天的生长阶段都不相同，对生物量估算将优化生产效率，在现有系统内对每日都在变化的生物量进行估算，包括鱼的种类、数量、重量

期望实现的主要技术目标

a.鱼类自动识别算法，精度在95%以上；

b.各种鱼的数量识别算法，精度在90%以上；

c.鱼的重量识别算法，精度在85%以上。

需求解析

解析单位：“科创中国”陕西科技服务团（陕西省科学技术协会） 解析时间：2023-11-23

赵燕琦

陕西省科普宣传教育中心

副主任

综合评价

该技术需求足够清晰，可以推荐专家跟进。此项技术需求对渔业生产发展具有重要意义，该项技术的解决方案涉及生物、水产和人工智能领域，需要跨行业专家共同解决。目前市场上尚未有成熟的产品，其原因一是水下环境复杂、生物存在不规则运动等产生技术瓶颈；二是不同的生产环境和鱼类的差异，存在个性化定制问题，不仅很难存在统一框架和方法达到理想效果，而且算法软件开发成本高。目前的解决方案是采用“计算机视觉技术+AI技术”，在水上水下搭建观测设备，设计基于影像分析的目标检测和识别方法，结合鱼类关键部位的几何关系，实现水下生物量精准估计。
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解析单位：陕西省西咸新区 解析时间：2023-09-23

赵西宁

西北农林科技大学科研院

教授

综合评价

随着物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的不断进步，在水产养殖中利用机器替代人工成为可能。其中，农业物联网技术可感知和传输养殖场信息，实现智能装备的互联；大数据与云计算技术完成信息的存储、分析和处理，实现养殖信息的数字化，人工智能技术作为智能化养殖中最重要的一部分，通过模拟人类的思维和智能行为，学习物联网和大数据提供的海量信息，对产生的问题进行分析和判断，最终完成决策任务，实现养殖场精准作业。物联网、大数据和人工智能三者相辅相成，深度融合，共同为加快中国完成水产养殖转型升级阶段提供技术支持。与传统技术相比，人工智能技术侧重对问题的计算、处理、分析、预测和规划，这也是实现机器代替人工的关键。
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处理进度

  1. 提交需求
    2023-09-06 14:34:37
  2. 确认需求
    2023-09-19 10:12:36
  3. 需求服务
    2023-09-19 10:12:36
  4. 需求签约
  5. 需求完成
服务方

“科创中国”陕西科技服务团